Llama 4 Maverick vs Claude Opus 4.7Comparação de Benchmarks 2026

Comparação objetiva baseada em benchmarks públicos atualizados semanalmente: Intelligence Index, GPQA Diamond, ELO do Chatbot Arena, preço e velocidade.

Meta

Llama 4 Maverick

Intelligence Index

18.4

Coding Index

15.6

4 critérios vencidos

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Anthropic

Claude Opus 4.7

ELO Arena

1503

Intelligence Index

57.3

Coding Index

52.5

4 critérios vencidos

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Comparação Detalhada

CritérioLlama 4 MaverickClaude Opus 4.7
Chatbot Arena ELO1503
Intelligence Index (AA)18.457.3
Coding Index (AA)15.652.5
GPQA Diamond67.1%88.5%
Preço input ($/1M tok)$0.15$5.00
Preço output ($/1M tok)$0.60$25.00
Context window1.0M tokens1.0M tokens
Velocidade (tokens/s)107 tok/s

✓ = vencedor nesse critério • Fonte: Artificial Analysis, LMArena, APIs oficiais • Atualizado semanalmente

Especificações Técnicas

Llama 4 Maverick

Empresa
Meta
Context window
1.0M tokens
Input ($/1M tok)
$0.15
Output ($/1M tok)
$0.60
Velocidade
107 tok/s
Multimodal
Sim
Open Source
Sim
Site oficial
Acessar →

Claude Opus 4.7

Empresa
Anthropic
Context window
1.0M tokens
Input ($/1M tok)
$5.00
Output ($/1M tok)
$25.00
Multimodal
Sim
Open Source
Não
Site oficial
Acessar →

Quando usar Llama 4 Maverick vs Claude Opus 4.7?

A escolha entre Llama 4 Maverick e Claude Opus 4.7 depende do seu caso de uso, orçamento e requisitos técnicos. Abaixo, um guia prático baseado nos dados de benchmark e especificações de cada modelo.

Use Llama 4 Maverick quando:

Meta · Multimodal · Open Source

  • Projetos com alto volume de tokens — ao US$0.15/1M tokens de input, o custo por chamada é baixo o suficiente para uso em produção em escala
  • Processamento de imagens, PDFs e documentos visuais junto com texto — útil para análise de contratos, relatórios com gráficos e conteúdo misto
  • Projetos self-hosted com requisitos de privacidade — ideal para dados sensíveis que não podem sair da infraestrutura própria
  • Análise de documentos longos — context window de 1.0M tokens permite processar livros, bases legais e logs extensos
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Use Claude Opus 4.7 quando:

Anthropic · Multimodal

  • Raciocínio complexo, matemática e programação avançada — modelos de raciocínio são otimizados para problemas que exigem múltiplos passos lógicos
  • Processamento de imagens, PDFs e documentos visuais junto com texto — útil para análise de contratos, relatórios com gráficos e conteúdo misto
  • Análise de documentos longos — context window de 1.0M tokens permite processar livros, bases legais e logs extensos
  • Agentes de IA com tool calling — automação de fluxos de trabalho, integração com APIs externas e pipelines de dados
  • Integração via API em aplicações SaaS — acesso direto por API com SLA documentado
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Perguntas Frequentes

Llama 4 Maverick ou Claude Opus 4.7: qual é melhor?

Llama 4 Maverick e Claude Opus 4.7 são equilibrados nesta comparação. Escolha com base no critério mais importante para o seu projeto.

De onde vêm esses dados de benchmark?

Os dados são agregados do Artificial Analysis (Intelligence Index, Coding Index) e do Chatbot Arena/LMArena (ELO). Preços e especificações vêm das APIs oficiais. Atualizados semanalmente.

O que é o Intelligence Index?

O Intelligence Index é um score agregado do Artificial Analysis que combina múltiplos benchmarks acadêmicos (MMLU, GPQA, LiveBench, etc.) em uma nota única. Quanto maior, mais capaz o modelo em tarefas de raciocínio.

Llama 4 Maverick é mais barato que Claude Opus 4.7?

Sim. Llama 4 Maverick custa US$0.15/1M tokens de input, enquanto Claude Opus 4.7 custa US$5/1M tokens — 3233% mais caro. Para projetos com alto volume de requisições, Llama 4 Maverick representa economia significativa. O custo total depende também do preço de output e do padrão de uso da sua aplicação.

Llama 4 Maverick ou Claude Opus 4.7: qual tem maior context window?

Llama 4 Maverick tem maior context window: 1.0M tokens vs 1.0M tokens. Para análise de documentos longos, transcrições extensas ou bases de código completas, o context window maior é um critério decisivo.

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