Comparação objetiva baseada em benchmarks públicos atualizados semanalmente: Intelligence Index, GPQA Diamond, ELO do Chatbot Arena, preço e velocidade.
Vencedor geral (2026)
o3
5 de 8 critérios vencidos
OpenAI
ELO Arena
1431
Intelligence Index
40.7
Coding Index
38.4
5 critérios vencidos
Ver perfil completo →DeepSeek
ELO Arena
1398
Intelligence Index
18.8
Coding Index
15.9
3 critérios vencidos
Ver perfil completo →| Critério | o3 | R1 |
|---|---|---|
| Chatbot Arena ELO | 1431 ✓ | 1398 |
| Intelligence Index (AA) | 40.7 ✓ | 18.8 |
| Coding Index (AA) | 38.4 ✓ | 15.9 |
| GPQA Diamond | 84.5% ✓ | 70.8% |
| Preço input ($/1M tok) | $2.00 | $0.70 ✓ |
| Preço output ($/1M tok) | $8.00 | $2.50 ✓ |
| Context window | 200K tokens ✓ | 164K tokens |
| Velocidade (tokens/s) | — | — ✓ |
✓ = vencedor nesse critério • Fonte: Artificial Analysis, LMArena, APIs oficiais • Atualizado semanalmente
A escolha entre o3 e R1 depende do seu caso de uso, orçamento e requisitos técnicos. Abaixo, um guia prático baseado nos dados de benchmark e especificações de cada modelo.
OpenAI · Multimodal
DeepSeek · Texto · Open Source
o3 vence em 5 de 8 critérios analisados. Consulte a tabela completa para escolher baseado no seu caso de uso.
Os dados são agregados do Artificial Analysis (Intelligence Index, Coding Index) e do Chatbot Arena/LMArena (ELO). Preços e especificações vêm das APIs oficiais. Atualizados semanalmente.
O Intelligence Index é um score agregado do Artificial Analysis que combina múltiplos benchmarks acadêmicos (MMLU, GPQA, LiveBench, etc.) em uma nota única. Quanto maior, mais capaz o modelo em tarefas de raciocínio.
Não. R1 é mais barato: US$0.7/1M tokens de input vs US$2/1M tokens de o3 — diferença de 186%. Para projetos com alto volume, R1 pode reduzir custos substancialmente.
o3 tem maior context window: 200K tokens vs 164K tokens. Para análise de documentos longos, transcrições extensas ou bases de código completas, o context window maior é um critério decisivo.