Llama 4 Scout vs Claude Sonnet 4.6Comparação de Benchmarks 2026

Comparação objetiva baseada em benchmarks públicos atualizados semanalmente: Intelligence Index, GPQA Diamond, ELO do Chatbot Arena, preço e velocidade.

Vencedor geral (2026)

Claude Sonnet 4.6

5 de 8 critérios vencidos

Meta

Llama 4 Scout

Intelligence Index

13.5

Coding Index

6.7

3 critérios vencidos

Ver perfil completo →

Anthropic

Claude Sonnet 4.6

Vencedor

ELO Arena

1462

Intelligence Index

44.4

Coding Index

46.4

5 critérios vencidos

Ver perfil completo →

Comparação Detalhada

CritérioLlama 4 ScoutClaude Sonnet 4.6
Chatbot Arena ELO1462
Intelligence Index (AA)13.544.4
Coding Index (AA)6.746.4
GPQA Diamond58.7%79.9%
Preço input ($/1M tok)$0.08$3.00
Preço output ($/1M tok)$0.30$15.00
Context window328K tokens1.0M tokens
Velocidade (tokens/s)134 tok/s

✓ = vencedor nesse critério • Fonte: Artificial Analysis, LMArena, APIs oficiais • Atualizado semanalmente

Especificações Técnicas

Llama 4 Scout

Empresa
Meta
Context window
328K tokens
Input ($/1M tok)
$0.08
Output ($/1M tok)
$0.30
Velocidade
134 tok/s
Multimodal
Sim
Open Source
Sim
Site oficial
Acessar →

Claude Sonnet 4.6

Empresa
Anthropic
Context window
1.0M tokens
Input ($/1M tok)
$3.00
Output ($/1M tok)
$15.00
Multimodal
Sim
Open Source
Não
Site oficial
Acessar →

Quando usar Llama 4 Scout vs Claude Sonnet 4.6?

A escolha entre Llama 4 Scout e Claude Sonnet 4.6 depende do seu caso de uso, orçamento e requisitos técnicos. Abaixo, um guia prático baseado nos dados de benchmark e especificações de cada modelo.

Use Llama 4 Scout quando:

Meta · Multimodal · Open Source

  • Projetos com alto volume de tokens — ao US$0.08/1M tokens de input, o custo por chamada é baixo o suficiente para uso em produção em escala
  • Processamento de imagens, PDFs e documentos visuais junto com texto — útil para análise de contratos, relatórios com gráficos e conteúdo misto
  • Projetos self-hosted com requisitos de privacidade — ideal para dados sensíveis que não podem sair da infraestrutura própria
  • Análise de documentos longos — context window de 328K tokens permite processar livros, bases legais e logs extensos
  • Agentes de IA com tool calling — automação de fluxos de trabalho, integração com APIs externas e pipelines de dados
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Use Claude Sonnet 4.6 quando:

Anthropic · Multimodal

  • Raciocínio complexo, matemática e programação avançada — modelos de raciocínio são otimizados para problemas que exigem múltiplos passos lógicos
  • Processamento de imagens, PDFs e documentos visuais junto com texto — útil para análise de contratos, relatórios com gráficos e conteúdo misto
  • Análise de documentos longos — context window de 1.0M tokens permite processar livros, bases legais e logs extensos
  • Agentes de IA com tool calling — automação de fluxos de trabalho, integração com APIs externas e pipelines de dados
  • Integração via API em aplicações SaaS — acesso direto por API com SLA documentado
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Veredicto SWEN.AI: Claude Sonnet 4.6 vence em mais critérios objetivos nesta comparação (5 vs 3). Para a maioria dos casos de uso, Claude Sonnet 4.6 oferece melhor desempenho agregado — mas Llama 4 Scout pode ser preferível se o seu projeto prioriza projetos com alto volume de tokens.

Perguntas Frequentes

Llama 4 Scout ou Claude Sonnet 4.6: qual é melhor?

Claude Sonnet 4.6 vence em 5 de 8 critérios analisados. Consulte a tabela completa para escolher baseado no seu caso de uso.

De onde vêm esses dados de benchmark?

Os dados são agregados do Artificial Analysis (Intelligence Index, Coding Index) e do Chatbot Arena/LMArena (ELO). Preços e especificações vêm das APIs oficiais. Atualizados semanalmente.

O que é o Intelligence Index?

O Intelligence Index é um score agregado do Artificial Analysis que combina múltiplos benchmarks acadêmicos (MMLU, GPQA, LiveBench, etc.) em uma nota única. Quanto maior, mais capaz o modelo em tarefas de raciocínio.

Llama 4 Scout é mais barato que Claude Sonnet 4.6?

Sim. Llama 4 Scout custa US$0.08/1M tokens de input, enquanto Claude Sonnet 4.6 custa US$3/1M tokens — 3650% mais caro. Para projetos com alto volume de requisições, Llama 4 Scout representa economia significativa. O custo total depende também do preço de output e do padrão de uso da sua aplicação.

Llama 4 Scout ou Claude Sonnet 4.6: qual tem maior context window?

Claude Sonnet 4.6 tem maior context window: 1.0M tokens vs 328K tokens. Para análise de documentos longos, transcrições extensas ou bases de código completas, o context window maior é um critério decisivo.

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