Comparação objetiva baseada em benchmarks públicos atualizados semanalmente: Intelligence Index, GPQA Diamond, ELO do Chatbot Arena, preço e velocidade.
Vencedor geral (2026)
Grok 4.20
6 de 8 critérios vencidos
xAI
ELO Arena
1480
Intelligence Index
49.3
Coding Index
58.5
6 critérios vencidos
Ver perfil completo →Anthropic
ELO Arena
1503
Intelligence Index
57.3
Coding Index
52.5
2 critérios vencidos
Ver perfil completo →| Critério | Grok 4.20 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|
| Chatbot Arena ELO | 1480 | 1503 ✓ |
| Intelligence Index (AA) | 49.3 | 57.3 ✓ |
| Coding Index (AA) | 58.5 ✓ | 52.5 |
| GPQA Diamond | 91.1% ✓ | 88.5% |
| Preço input ($/1M tok) | $1.25 ✓ | $5.00 |
| Preço output ($/1M tok) | $2.50 ✓ | $25.00 |
| Context window | 2.0M tokens ✓ | 1.0M tokens |
| Velocidade (tokens/s) | 78 tok/s ✓ | — |
✓ = vencedor nesse critério • Fonte: Artificial Analysis, LMArena, APIs oficiais • Atualizado semanalmente
A escolha entre Grok 4.20 e Claude Opus 4.7 depende do seu caso de uso, orçamento e requisitos técnicos. Abaixo, um guia prático baseado nos dados de benchmark e especificações de cada modelo.
xAI · Multimodal
Anthropic · Multimodal
Grok 4.20 vence em 6 de 8 critérios analisados. Consulte a tabela completa para escolher baseado no seu caso de uso.
Os dados são agregados do Artificial Analysis (Intelligence Index, Coding Index) e do Chatbot Arena/LMArena (ELO). Preços e especificações vêm das APIs oficiais. Atualizados semanalmente.
O Intelligence Index é um score agregado do Artificial Analysis que combina múltiplos benchmarks acadêmicos (MMLU, GPQA, LiveBench, etc.) em uma nota única. Quanto maior, mais capaz o modelo em tarefas de raciocínio.
Sim. Grok 4.20 custa US$1.25/1M tokens de input, enquanto Claude Opus 4.7 custa US$5/1M tokens — 300% mais caro. Para projetos com alto volume de requisições, Grok 4.20 representa economia significativa. O custo total depende também do preço de output e do padrão de uso da sua aplicação.
Grok 4.20 tem maior context window: 2.0M tokens vs 1.0M tokens. Para análise de documentos longos, transcrições extensas ou bases de código completas, o context window maior é um critério decisivo.