Comparação objetiva baseada em benchmarks públicos atualizados semanalmente: Intelligence Index, GPQA Diamond, ELO do Chatbot Arena, preço e velocidade.
Vencedor geral (2026)
Gemini 2.5 Pro
6 de 7 critérios vencidos
ELO Arena
1448
Intelligence Index
30.3
Coding Index
75.7
6 critérios vencidos
Ver perfil completo →| Critério | GPT-4o | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|
| Chatbot Arena ELO | — | 1448 ✓ |
| Intelligence Index (AA) | 14.1 | 30.3 ✓ |
| Coding Index (AA) | 16.7 | 75.7 ✓ |
| GPQA Diamond | 51.1% | 83.6% ✓ |
| Preço input ($/1M tok) | $2.50 | $1.25 ✓ |
| Preço output ($/1M tok) | $10.00 | $10.00 |
| Context window | 128K tokens | 1.0M tokens ✓ |
| Velocidade (tokens/s) | 110 tok/s ✓ | — |
✓ = vencedor nesse critério • Fonte: Artificial Analysis, LMArena, APIs oficiais • Atualizado semanalmente
A escolha entre GPT-4o e Gemini 2.5 Pro depende do seu caso de uso, orçamento e requisitos técnicos. Abaixo, um guia prático baseado nos dados de benchmark e especificações de cada modelo.
OpenAI · Multimodal
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Gemini 2.5 Pro vence em 6 de 7 critérios analisados. Consulte a tabela completa para escolher baseado no seu caso de uso.
Os dados são agregados do Artificial Analysis (Intelligence Index, Coding Index) e do Chatbot Arena/LMArena (ELO). Preços e especificações vêm das APIs oficiais. Atualizados semanalmente.
O Intelligence Index é um score agregado do Artificial Analysis que combina múltiplos benchmarks acadêmicos (MMLU, GPQA, LiveBench, etc.) em uma nota única. Quanto maior, mais capaz o modelo em tarefas de raciocínio.
Não. Gemini 2.5 Pro é mais barato: US$1.25/1M tokens de input vs US$2.5/1M tokens de GPT-4o — diferença de 100%. Para projetos com alto volume, Gemini 2.5 Pro pode reduzir custos substancialmente.
Gemini 2.5 Pro tem maior context window: 1.0M tokens vs 128K tokens. Para análise de documentos longos, transcrições extensas ou bases de código completas, o context window maior é um critério decisivo.