Comparação objetiva baseada em benchmarks públicos atualizados semanalmente: Intelligence Index, GPQA Diamond, ELO do Chatbot Arena, preço e velocidade.
Vencedor geral (2026)
Claude Opus 4.7
4 de 6 critérios vencidos
Anthropic
ELO Arena
1462
Intelligence Index
44.4
Coding Index
46.4
2 critérios vencidos
Ver perfil completo →Anthropic
ELO Arena
1503
Intelligence Index
57.3
Coding Index
52.5
4 critérios vencidos
Ver perfil completo →| Critério | Claude Sonnet 4.6 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|
| Chatbot Arena ELO | 1462 | 1503 ✓ |
| Intelligence Index (AA) | 44.4 | 57.3 ✓ |
| Coding Index (AA) | 46.4 | 52.5 ✓ |
| GPQA Diamond | 79.9% | 88.5% ✓ |
| Preço input ($/1M tok) | $3.00 ✓ | $5.00 |
| Preço output ($/1M tok) | $15.00 ✓ | $25.00 |
| Context window | 1.0M tokens | 1.0M tokens |
| Velocidade (tokens/s) | — | — |
✓ = vencedor nesse critério • Fonte: Artificial Analysis, LMArena, APIs oficiais • Atualizado semanalmente
A escolha entre Claude Sonnet 4.6 e Claude Opus 4.7 depende do seu caso de uso, orçamento e requisitos técnicos. Abaixo, um guia prático baseado nos dados de benchmark e especificações de cada modelo.
Anthropic · Multimodal
Anthropic · Multimodal
Claude Opus 4.7 vence em 4 de 6 critérios analisados. Consulte a tabela completa para escolher baseado no seu caso de uso.
Os dados são agregados do Artificial Analysis (Intelligence Index, Coding Index) e do Chatbot Arena/LMArena (ELO). Preços e especificações vêm das APIs oficiais. Atualizados semanalmente.
O Intelligence Index é um score agregado do Artificial Analysis que combina múltiplos benchmarks acadêmicos (MMLU, GPQA, LiveBench, etc.) em uma nota única. Quanto maior, mais capaz o modelo em tarefas de raciocínio.
Sim. Claude Sonnet 4.6 custa US$3/1M tokens de input, enquanto Claude Opus 4.7 custa US$5/1M tokens — 67% mais caro. Para projetos com alto volume de requisições, Claude Sonnet 4.6 representa economia significativa. O custo total depende também do preço de output e do padrão de uso da sua aplicação.
Claude Sonnet 4.6 e Claude Opus 4.7 têm o mesmo context window: 1.0M tokens. Nesse critério, a escolha deve se basear em outros fatores como preço e qualidade para o seu caso de uso específico.