Comparação objetiva baseada em benchmarks públicos atualizados semanalmente: Intelligence Index, GPQA Diamond, ELO do Chatbot Arena, preço e velocidade.
Vencedor geral (2026)
R1
5 de 8 critérios vencidos
DeepSeek
ELO Arena
1398
Intelligence Index
18.8
Coding Index
15.9
5 critérios vencidos
Ver perfil completo →| Critério | R1 | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| Chatbot Arena ELO | 1398 ✓ | — |
| Intelligence Index (AA) | 18.8 | 50.8 ✓ |
| Coding Index (AA) | 15.9 | 52.1 ✓ |
| GPQA Diamond | 70.8% ✓ | — |
| Preço input ($/1M tok) | $0.70 ✓ | $5.00 |
| Preço output ($/1M tok) | $2.50 ✓ | $30.00 |
| Context window | 164K tokens | 1.1M tokens ✓ |
| Velocidade (tokens/s) | — ✓ | — |
✓ = vencedor nesse critério • Fonte: Artificial Analysis, LMArena, APIs oficiais • Atualizado semanalmente
A escolha entre R1 e GPT-5.5 depende do seu caso de uso, orçamento e requisitos técnicos. Abaixo, um guia prático baseado nos dados de benchmark e especificações de cada modelo.
DeepSeek · Texto · Open Source
OpenAI · Multimodal
R1 vence em 5 de 8 critérios analisados. Consulte a tabela completa para escolher baseado no seu caso de uso.
Os dados são agregados do Artificial Analysis (Intelligence Index, Coding Index) e do Chatbot Arena/LMArena (ELO). Preços e especificações vêm das APIs oficiais. Atualizados semanalmente.
O Intelligence Index é um score agregado do Artificial Analysis que combina múltiplos benchmarks acadêmicos (MMLU, GPQA, LiveBench, etc.) em uma nota única. Quanto maior, mais capaz o modelo em tarefas de raciocínio.
Sim. R1 custa US$0.7/1M tokens de input, enquanto GPT-5.5 custa US$5/1M tokens — 614% mais caro. Para projetos com alto volume de requisições, R1 representa economia significativa. O custo total depende também do preço de output e do padrão de uso da sua aplicação.
GPT-5.5 tem maior context window: 1.1M tokens vs 164K tokens. Para análise de documentos longos, transcrições extensas ou bases de código completas, o context window maior é um critério decisivo.