Comparação objetiva baseada em benchmarks públicos atualizados semanalmente: Intelligence Index, GPQA Diamond, ELO do Chatbot Arena, preço e velocidade.
Vencedor geral (2026)
DeepSeek V3.2
6 de 8 critérios vencidos
DeepSeek
ELO Arena
1422
Intelligence Index
12.3
Coding Index
75.7
6 critérios vencidos
Ver perfil completo →| Critério | GPT-5.5 | DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|
| Chatbot Arena ELO | — | 1422 ✓ |
| Intelligence Index (AA) | 50.8 ✓ | 12.3 |
| Coding Index (AA) | 52.1 | 75.7 ✓ |
| GPQA Diamond | — | 75.1% ✓ |
| Preço input ($/1M tok) | $5.00 | $0.25 ✓ |
| Preço output ($/1M tok) | $30.00 | $0.38 ✓ |
| Context window | 1.1M tokens ✓ | 131K tokens |
| Velocidade (tokens/s) | — | — ✓ |
✓ = vencedor nesse critério • Fonte: Artificial Analysis, LMArena, APIs oficiais • Atualizado semanalmente
A escolha entre GPT-5.5 e DeepSeek V3.2 depende do seu caso de uso, orçamento e requisitos técnicos. Abaixo, um guia prático baseado nos dados de benchmark e especificações de cada modelo.
OpenAI · Multimodal
DeepSeek · Texto · Open Source
DeepSeek V3.2 vence em 6 de 8 critérios analisados. Consulte a tabela completa para escolher baseado no seu caso de uso.
Os dados são agregados do Artificial Analysis (Intelligence Index, Coding Index) e do Chatbot Arena/LMArena (ELO). Preços e especificações vêm das APIs oficiais. Atualizados semanalmente.
O Intelligence Index é um score agregado do Artificial Analysis que combina múltiplos benchmarks acadêmicos (MMLU, GPQA, LiveBench, etc.) em uma nota única. Quanto maior, mais capaz o modelo em tarefas de raciocínio.
Não. DeepSeek V3.2 é mais barato: US$0.252/1M tokens de input vs US$5/1M tokens de GPT-5.5 — diferença de 1884%. Para projetos com alto volume, DeepSeek V3.2 pode reduzir custos substancialmente.
GPT-5.5 tem maior context window: 1.1M tokens vs 131K tokens. Para análise de documentos longos, transcrições extensas ou bases de código completas, o context window maior é um critério decisivo.