Grok 4.20 vs GPT-5.5Comparação de Benchmarks 2026

Comparação objetiva baseada em benchmarks públicos atualizados semanalmente: Intelligence Index, GPQA Diamond, ELO do Chatbot Arena, preço e velocidade.

Vencedor geral (2026)

Grok 4.20

7 de 8 critérios vencidos

xAI

Grok 4.20

Vencedor

ELO Arena

1480

Intelligence Index

49.3

Coding Index

58.5

7 critérios vencidos

Ver perfil completo →

OpenAI

GPT-5.5

Intelligence Index

50.8

Coding Index

52.1

1 critério vencido

Ver perfil completo →

Comparação Detalhada

CritérioGrok 4.20GPT-5.5
Chatbot Arena ELO1480
Intelligence Index (AA)49.350.8
Coding Index (AA)58.552.1
GPQA Diamond91.1%
Preço input ($/1M tok)$1.25$5.00
Preço output ($/1M tok)$2.50$30.00
Context window2.0M tokens1.1M tokens
Velocidade (tokens/s)78 tok/s

✓ = vencedor nesse critério • Fonte: Artificial Analysis, LMArena, APIs oficiais • Atualizado semanalmente

Especificações Técnicas

Grok 4.20

Empresa
xAI
Context window
2.0M tokens
Input ($/1M tok)
$1.25
Output ($/1M tok)
$2.50
Velocidade
78 tok/s
Multimodal
Sim
Open Source
Não
Site oficial
Acessar →

GPT-5.5

Empresa
OpenAI
Context window
1.1M tokens
Input ($/1M tok)
$5.00
Output ($/1M tok)
$30.00
Multimodal
Sim
Open Source
Não
Site oficial
Acessar →

Quando usar Grok 4.20 vs GPT-5.5?

A escolha entre Grok 4.20 e GPT-5.5 depende do seu caso de uso, orçamento e requisitos técnicos. Abaixo, um guia prático baseado nos dados de benchmark e especificações de cada modelo.

Use Grok 4.20 quando:

xAI · Multimodal

  • Raciocínio complexo, matemática e programação avançada — modelos de raciocínio são otimizados para problemas que exigem múltiplos passos lógicos
  • Projetos com alto volume de tokens — ao US$1.25/1M tokens de input, o custo por chamada é baixo o suficiente para uso em produção em escala
  • Processamento de imagens, PDFs e documentos visuais junto com texto — útil para análise de contratos, relatórios com gráficos e conteúdo misto
  • Análise de documentos longos — context window de 2.0M tokens permite processar livros, bases legais e logs extensos
  • Agentes de IA com tool calling — automação de fluxos de trabalho, integração com APIs externas e pipelines de dados
  • Integração via API em aplicações SaaS — acesso direto por API com SLA documentado
Ver perfil completo de Grok 4.20

Use GPT-5.5 quando:

OpenAI · Multimodal

  • Processamento de imagens, PDFs e documentos visuais junto com texto — útil para análise de contratos, relatórios com gráficos e conteúdo misto
  • Análise de documentos longos — context window de 1.1M tokens permite processar livros, bases legais e logs extensos
  • Integração via API em aplicações SaaS — acesso direto por API com SLA documentado
Ver perfil completo de GPT-5.5
Veredicto SWEN.AI: Grok 4.20 vence em mais critérios objetivos nesta comparação (7 vs 1). Para a maioria dos casos de uso, Grok 4.20 oferece melhor desempenho agregado — mas GPT-5.5 pode ser preferível se o seu projeto prioriza processamento de imagens, pdfs e documentos visuais junto com texto.

Perguntas Frequentes

Grok 4.20 ou GPT-5.5: qual é melhor?

Grok 4.20 vence em 7 de 8 critérios analisados. Consulte a tabela completa para escolher baseado no seu caso de uso.

De onde vêm esses dados de benchmark?

Os dados são agregados do Artificial Analysis (Intelligence Index, Coding Index) e do Chatbot Arena/LMArena (ELO). Preços e especificações vêm das APIs oficiais. Atualizados semanalmente.

O que é o Intelligence Index?

O Intelligence Index é um score agregado do Artificial Analysis que combina múltiplos benchmarks acadêmicos (MMLU, GPQA, LiveBench, etc.) em uma nota única. Quanto maior, mais capaz o modelo em tarefas de raciocínio.

Grok 4.20 é mais barato que GPT-5.5?

Sim. Grok 4.20 custa US$1.25/1M tokens de input, enquanto GPT-5.5 custa US$5/1M tokens — 300% mais caro. Para projetos com alto volume de requisições, Grok 4.20 representa economia significativa. O custo total depende também do preço de output e do padrão de uso da sua aplicação.

Grok 4.20 ou GPT-5.5: qual tem maior context window?

Grok 4.20 tem maior context window: 2.0M tokens vs 1.1M tokens. Para análise de documentos longos, transcrições extensas ou bases de código completas, o context window maior é um critério decisivo.

Outras Comparações

claude-opus-4-7 vs gpt-5-5claude-opus-4-7 vs gpt-5-5-proclaude-opus-4-7 vs deepseek-v4-proclaude-opus-4-7 vs deepseek-v3-2claude-opus-4-7 vs gemini-3-1-pro-previewclaude-opus-4-7 vs grok-4-3claude-opus-4-7 vs o4-miniclaude-opus-4-7 vs gpt-5-4gpt-5-5 vs gemini-3-1-pro-previewgpt-5-5 vs grok-4-3gpt-5-5 vs deepseek-v4-progpt-5-5 vs deepseek-v3-2gpt-5-5 vs o4-minigpt-5-5-pro vs claude-opus-4-7gpt-5-5-pro vs gemini-3-1-pro-previewgpt-5-5-pro vs deepseek-v4-progpt-5-5-pro vs grok-4-3gemini-3-1-pro-preview vs claude-opus-4-7gemini-3-1-pro-preview vs deepseek-v4-progemini-3-1-pro-preview vs grok-4-3deepseek-v4-pro vs grok-4-3deepseek-v4-pro vs deepseek-v3-2deepseek-v3-2 vs grok-4-3deepseek-v3-2 vs gemini-3-1-pro-previewdeepseek-v3-2 vs gemini-3-1-flash-litegrok-4-3 vs gemini-3-1-pro-previewo4-mini vs gemini-3-1-pro-previewo4-mini vs deepseek-v4-proo4-mini vs grok-4-3gemini-3-1-flash-lite vs o4-minigemini-2-5-pro vs claude-opus-4-7gemini-2-5-pro vs gpt-5-5gemini-2-5-pro vs deepseek-v4-proclaude-sonnet-4-6 vs gpt-5-4-miniclaude-sonnet-4-6 vs gemini-3-flash-previewgpt-5-4-pro vs claude-opus-4-7gpt-5-4-pro vs gemini-3-1-pro-previewgrok-4-20 vs claude-opus-4-7gpt-4o vs claude-opus-4-7gpt-4o vs gemini-2-5-progpt-4o vs deepseek-v3-2gpt-4o vs grok-4-3gpt-4o-mini vs claude-haiku-4-5gpt-4o-mini vs gemini-2-5-flashgpt-4o-mini vs deepseek-v3-2o3 vs claude-opus-4-7o3 vs r1o3 vs gemini-2-5-pror1 vs claude-opus-4-7r1 vs gpt-5-5llama-4-maverick vs claude-opus-4-7llama-4-maverick vs gpt-5-5llama-4-scout vs claude-sonnet-4-6claude-sonnet-4-6 vs claude-opus-4-7claude-sonnet-4-6 vs gemini-2-5-proVer todas →