Comparação objetiva baseada em benchmarks públicos atualizados semanalmente: Intelligence Index, ELO do Chatbot Arena, preço e velocidade.
Vencedor geral (2026)
DeepSeek V4 Pro
4 de 6 critérios vencidos
ELO Arena
1445
Intelligence Index
25.9
Coding Index
33.3
2 critérios vencidos
Ver perfil completo →DeepSeek
ELO Arena
1458
Intelligence Index
53.2
Coding Index
70.0
4 critérios vencidos
Ver perfil completo →| Critério | Gemini 2.5 Pro | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| Chatbot Arena ELO | 1445 | 1458 ✓ |
| Intelligence Index (AA) | 25.9 | 53.2 ✓ |
| Coding Index (AA) | 33.3 | 70.0 ✓ |
| Preço input ($/1M tok) | $1.25 ✓ | $1.32 |
| Preço output ($/1M tok) | $10.00 | $3.96 ✓ |
| Context window | 1.0M tokens | 1.0M tokens |
| Velocidade (tokens/s) | 138 tok/s ✓ | 85 tok/s |
✓ = vencedor nesse critério • Fonte: Artificial Analysis, LMArena, APIs oficiais • Atualizado semanalmente
A escolha entre Gemini 2.5 Pro e DeepSeek V4 Pro depende do seu caso de uso, orçamento e requisitos técnicos. Abaixo, um guia prático baseado nos dados de benchmark e especificações de cada modelo.
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DeepSeek · Texto · Open Source
DeepSeek V4 Pro vence em 4 de 6 critérios analisados. Consulte a tabela completa para escolher baseado no seu caso de uso.
Os dados são agregados do Artificial Analysis (Intelligence Index, Coding Index) e do Chatbot Arena/LMArena (ELO). Preços e especificações vêm das APIs oficiais. Atualizados semanalmente.
O Intelligence Index é um score agregado do Artificial Analysis que combina múltiplos benchmarks acadêmicos (MMLU, GPQA, LiveBench, etc.) em uma nota única. Quanto maior, mais capaz o modelo em tarefas de raciocínio.
Sim. Gemini 2.5 Pro custa US$1.25/1M tokens de input, enquanto DeepSeek V4 Pro custa US$1.32/1M tokens — 6% mais caro. Para projetos com alto volume de requisições, Gemini 2.5 Pro representa economia significativa. O custo total depende também do preço de output e do padrão de uso da sua aplicação.
Gemini 2.5 Pro e DeepSeek V4 Pro têm o mesmo context window: 1.0M tokens. Nesse critério, a escolha deve se basear em outros fatores como preço e qualidade para o seu caso de uso específico.