Comparação objetiva baseada em benchmarks públicos atualizados semanalmente: Intelligence Index, GPQA Diamond, ELO do Chatbot Arena, preço e velocidade.
ELO Arena
1448
Intelligence Index
30.3
Coding Index
75.7
3 critérios vencidos
Ver perfil completo →DeepSeek
Intelligence Index
39.3
Coding Index
38.4
3 critérios vencidos
Ver perfil completo →| Critério | Gemini 2.5 Pro | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| Chatbot Arena ELO | 1448 ✓ | — |
| Intelligence Index (AA) | 30.3 | 39.3 ✓ |
| Coding Index (AA) | 75.7 ✓ | 38.4 |
| GPQA Diamond | 83.6% ✓ | 71.7% |
| Preço input ($/1M tok) | $1.25 | $0.43 ✓ |
| Preço output ($/1M tok) | $10.00 | $0.87 ✓ |
| Context window | 1.0M tokens | 1.0M tokens |
| Velocidade (tokens/s) | — | — |
✓ = vencedor nesse critério • Fonte: Artificial Analysis, LMArena, APIs oficiais • Atualizado semanalmente
A escolha entre Gemini 2.5 Pro e DeepSeek V4 Pro depende do seu caso de uso, orçamento e requisitos técnicos. Abaixo, um guia prático baseado nos dados de benchmark e especificações de cada modelo.
Google · Multimodal
DeepSeek · Texto · Open Source
Gemini 2.5 Pro e DeepSeek V4 Pro são equilibrados nesta comparação. Escolha com base no critério mais importante para o seu projeto.
Os dados são agregados do Artificial Analysis (Intelligence Index, Coding Index) e do Chatbot Arena/LMArena (ELO). Preços e especificações vêm das APIs oficiais. Atualizados semanalmente.
O Intelligence Index é um score agregado do Artificial Analysis que combina múltiplos benchmarks acadêmicos (MMLU, GPQA, LiveBench, etc.) em uma nota única. Quanto maior, mais capaz o modelo em tarefas de raciocínio.
Não. DeepSeek V4 Pro é mais barato: US$0.435/1M tokens de input vs US$1.25/1M tokens de Gemini 2.5 Pro — diferença de 187%. Para projetos com alto volume, DeepSeek V4 Pro pode reduzir custos substancialmente.
Gemini 2.5 Pro e DeepSeek V4 Pro têm o mesmo context window: 1.0M tokens. Nesse critério, a escolha deve se basear em outros fatores como preço e qualidade para o seu caso de uso específico.