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Meta: Llama 4 Maverick

MetaLLM

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

MultimodalOpen SourceAPI DisponívelVisão

Especificações

Context Window

1.0M tokens

Preço Input/1M

$0.15

Preço Output/1M

$0.60

Parâmetros

Max Output

16K tokens

Benchmarks

Resultados do Meta: Llama 4 Maverick nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.

Coding

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveCodeBench39.7100.0Artificial Analysis official API — Intelligence/Coding/Math indices
AA Coding Index15.6100.0Artificial Analysis official API — Intelligence/Coding/Math indices

Math

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MATH-50088.9100.0Artificial Analysis official API — Intelligence/Coding/Math indices
AA Math Index19.3100.0Artificial Analysis official API — Intelligence/Coding/Math indices
AIME 202519.3100.0Artificial Analysis official API — Intelligence/Coding/Math indices

overall

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
AA Intelligence Index18.4100.0Artificial Analysis official API — Intelligence/Coding/Math indices

Reasoning

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MMLU Pro80.9100.0Artificial Analysis official API — Intelligence/Coding/Math indices
GPQA Diamond67.1100.0Artificial Analysis official API — Intelligence/Coding/Math indices

Informações

Lançamento
05 de abril de 2025
Tool Calling
❌ Não suportado
Visão
✅ Suportado
Áudio
❌ Não suportado

Análise Completa: Meta: Llama 4 Maverick

O que é o Meta: Llama 4 Maverick?

O Meta: Llama 4 Maverick é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Meta, classificado como modelo de linguagem (LLM). É um modelo multimodal, capaz de processar texto, imagens e potencialmente outros tipos de mídia. Como modelo de código aberto, está disponível para download, personalização e deploy on-premises. Com uma janela de contexto de 1.0M tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.

Preços e Custos em 2026

O Meta: Llama 4 Maverick é cobrado por uso, com preço de US$ 0.15/1M tokens de input e US$ 0.6/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. Com esse preço agressivo, é uma das opções mais econômicas do mercado, ideal para aplicações de alto volume como chatbots, análise de documentos em massa e automações.

Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do Meta: Llama 4 Maverick em reais fica em torno de R$ 0.93/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).

Benchmarks e Performance

O Meta: Llama 4 Maverick foi avaliado em 8 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Coding, Math, overall, Reasoning. Os resultados mostram performance sólida nas avaliações disponíveis.

É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.

Casos de Uso Recomendados

O Meta: Llama 4 Maverick é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: análise de documentos longos (contratos, processos jurídicos, bases de código), análise de imagens e documentos visuais (OCR, diagramas, screenshots), processamento multimodal combinando texto e imagens, chatbots de alto volume e atendimento automatizado, geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.

Comparação com Alternativas

No ecossistema de modelos de IA em 2026, o Meta: Llama 4 Maverick compete diretamente com modelos de nível similar. Como modelo open source, compete com Qwen (Alibaba), Mistral e DeepSeek, além dos modelos proprietários como GPT, Claude e Gemini. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.

Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.

Uso no Brasil e em Português

Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O Meta: Llama 4 Maverick oferece suporte multimodal que funciona em múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.

Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.

Perguntas Frequentes

O que é o Meta: Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Quanto custa o Meta: Llama 4 Maverick?

O Meta: Llama 4 Maverick custa US$ 0.15/1M tokens de input e US$ 0.6/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.

O Meta: Llama 4 Maverick funciona em português?

A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o Meta: Llama 4 Maverick, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.

Como o Meta: Llama 4 Maverick se compara com outros modelos?

Nos benchmarks disponíveis, o Meta: Llama 4 Maverick obteve scores como: LiveCodeBench: 39.7/100, AA Coding Index: 15.6/100, MATH-500: 88.9/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.

O Meta: Llama 4 Maverick é open source?

Sim, o Meta: Llama 4 Maverick é um modelo de código aberto. Isso significa que você pode fazer deploy on-premises, personalizar via fine-tuning e ter controle total sobre os dados. Verifique a licença específica no repositório oficial.

Última atualização: 26 de abril de 2026 Ver metodologia →