#	Modelo	Empresa	Tipo	ELO	Contexto	tok/s
1	MoonshotAI: Kimi K2.5	MoonshotAI	open-source	1450	262K tokens	—
2	MoonshotAI: Kimi K2.6	MoonshotAI	open-source	1430	262K tokens	—
3	Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507	Alibaba	open-source	1423	262K tokens	—
4	DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp	DeepSeek	open-source	1423	164K tokens	—
5	DeepSeek: DeepSeek V3.2	DeepSeek	open-source	1422	131K tokens	—
6	MoonshotAI: Kimi K2 0905	MoonshotAI	open-source	1418	262K tokens	—
7	DeepSeek: DeepSeek V3.1	DeepSeek	open-source	1417	33K tokens	—
8	MoonshotAI: Kimi K2 0711	MoonshotAI	open-source	1417	131K tokens	—
9	Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct	Alibaba	open-source	1416	262K tokens	—
10	DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus	DeepSeek	open-source	1416	164K tokens	—
11	Mistral Large	Mistral AI	open-source	1415	128K tokens	—
12	Mistral: Mistral Medium 3	Mistral AI	open-source	1410	131K tokens	47 tok/s
13	MiniMax: MiniMax M2.7	MiniMax	open-source	1403	197K tokens	—
14	MiniMax: MiniMax M2.5	MiniMax	open-source	1400	197K tokens	—
15	DeepSeek: R1	DeepSeek	open-source	1398	64K tokens	—
16	AI21: Jamba Large 1.7	AI21 Labs	open-source	—	256K tokens	—
17	AlfredPros: CodeLLaMa 7B Instruct Solidity	AlfredPros	open-source	—	4K tokens	—
18	Qwen: Qwen2.5 7B Instruct	Alibaba	open-source	—	33K tokens	—
19	Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct	Alibaba	open-source	—	32K tokens	—
20	Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507	Alibaba	open-source	—	131K tokens	—
21	Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507	Alibaba	open-source	—	262K tokens	—
22	Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507	Alibaba	open-source	—	131K tokens	—
23	Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct	Alibaba	open-source	—	160K tokens	—
24	Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct	Alibaba	open-source	—	262K tokens	—
25	Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct	Alibaba	open-source	—	131K tokens	—
26	Qwen: Qwen3 VL 32B Instruct	Alibaba	open-source	—	131K tokens	—
27	Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct	Alibaba	open-source	—	131K tokens	—
28	Qwen2.5 72B Instruct	Alibaba	open-source	—	33K tokens	—
29	Qwen2.5 Coder 32B Instruct	Alibaba	open-source	—	33K tokens	—
30	AllenAI: Olmo 3 32B Think	AllenAI	open-source	—	66K tokens	—
31	AllenAI: Olmo 3.1 32B Instruct	AllenAI	open-source	—	66K tokens	—
32	Arcee AI: Trinity Large Thinking	Arcee AI	open-source	—	262K tokens	—
33	Arcee AI: Trinity Mini	Arcee AI	open-source	—	131K tokens	—
34	Baidu: ERNIE 4.5 21B A3B Thinking	Baidu	open-source	—	131K tokens	—
35	Baidu: ERNIE 4.5 300B A47B	Baidu	open-source	—	123K tokens	—
36	Baidu: ERNIE 4.5 VL 28B A3B	Baidu	open-source	—	30K tokens	—
37	Baidu: ERNIE 4.5 VL 424B A47B	Baidu	open-source	—	123K tokens	—
38	ByteDance: UI-TARS 7B	ByteDance	open-source	—	128K tokens	—
39	DeepSeek: DeepSeek V3	DeepSeek	open-source	—	164K tokens	—
40	DeepSeek: DeepSeek V3.2 Speciale	DeepSeek	open-source	—	164K tokens	—
41	DeepSeek: DeepSeek V4 Flash	DeepSeek	open-source	—	1.0M tokens	74 tok/s
42	DeepSeek: DeepSeek V4 Pro	DeepSeek	open-source	—	1.0M tokens	—
43	DeepSeek: R1 Distill Llama 70B	DeepSeek	open-source	—	131K tokens	44 tok/s
44	DeepSeek: R1 Distill Qwen 32B	DeepSeek	open-source	—	33K tokens	—
45	EssentialAI: Rnj 1 Instruct	EssentialAI	open-source	—	33K tokens	—
46	Goliath 120B	Goliath 120B	open-source	—	6K tokens	—
47	Google: Lyria 3 Clip Preview	Google	API grátis	—	1.0M tokens	—
48	Google: Lyria 3 Pro Preview	Google	API grátis	—	1.0M tokens	—
49	IBM: Granite 4.0 Micro	IBM	open-source	—	131K tokens	—
50	LiquidAI: LFM2-24B-A2B	LiquidAI	open-source	—	33K tokens	105 tok/s
51	Magnum v4 72B	Magnum v4 72B	open-source	—	16K tokens	—
52	Llama Guard 3 8B	Meta	open-source	—	131K tokens	—
53	Meta: Llama 3 70B Instruct	Meta	open-source	—	8K tokens	—
54	Meta: Llama 3 8B Instruct	Meta	open-source	—	8K tokens	—
55	Meta: Llama 3.1 70B Instruct	Meta	open-source	—	131K tokens	—
56	Meta: Llama 3.1 8B Instruct	Meta	open-source	—	16K tokens	—
57	Meta: Llama 3.2 11B Vision Instruct	Meta	open-source	—	131K tokens	—
58	Meta: Llama 3.2 1B Instruct	Meta	open-source	—	60K tokens	—
59	Meta: Llama 3.2 3B Instruct	Meta	open-source	—	80K tokens	—
60	Meta: Llama 3.3 70B Instruct	Meta	open-source	—	131K tokens	—
61	Meta: Llama 4 Maverick	Meta	open-source	—	1.0M tokens	110 tok/s
62	Meta: Llama 4 Scout	Meta	open-source	—	328K tokens	135 tok/s
63	Meta: Llama Guard 4 12B	Meta	open-source	—	164K tokens	—
64	Microsoft: Phi 4	Microsoft	open-source	—	16K tokens	—
65	WizardLM-2 8x22B	Microsoft	open-source	—	66K tokens	—
66	MiniMax: MiniMax M2.1	MiniMax	open-source	—	197K tokens	—
67	MiniMax: MiniMax-01	MiniMax	open-source	—	1.0M tokens	—
68	Mistral: Devstral 2 2512	Mistral AI	open-source	—	262K tokens	—
69	Mistral: Devstral Medium	Mistral AI	open-source	—	131K tokens	78 tok/s
70	Mistral: Devstral Small 1.1	Mistral AI	open-source	—	131K tokens	—
71	Mistral: Ministral 3 14B 2512	Mistral AI	open-source	—	262K tokens	—
72	Mistral: Ministral 3 3B 2512	Mistral AI	open-source	—	131K tokens	—
73	Mistral: Ministral 3 8B 2512	Mistral AI	open-source	—	262K tokens	—
74	Mistral: Mistral 7B Instruct v0.1	Mistral AI	open-source	—	3K tokens	—
75	Mistral: Mistral Medium 3.1	Mistral AI	open-source	—	131K tokens	93 tok/s
76	Mistral: Mistral Medium 3.5	Mistral AI	open-source	—	262K tokens	161 tok/s
77	Mistral: Mistral Nemo	Mistral AI	open-source	—	131K tokens	—
78	Mistral: Mistral Small 3.1 24B	Mistral AI	open-source	—	128K tokens	—
79	Mistral: Mistral Small 3.2 24B	Mistral AI	open-source	—	128K tokens	—
80	Mistral: Mistral Small 4	Mistral AI	open-source	—	262K tokens	169 tok/s
81	Mistral: Mistral Small Creative	Mistral AI	open-source	—	33K tokens	—
82	Mistral: Mixtral 8x22B Instruct	Mistral AI	open-source	—	66K tokens	—
83	Mistral: Mixtral 8x7B Instruct	Mistral AI	open-source	—	33K tokens	—
84	Mistral: Saba	Mistral AI	open-source	—	33K tokens	—
85	Mistral: Voxtral Small 24B 2507	Mistral AI	open-source	—	32K tokens	—
86	MythoMax 13B	MythoMax 13B	open-source	—	4K tokens	—
87	Nex AGI: DeepSeek V3.1 Nex N1	Nex AGI	open-source	—	131K tokens	—
88	Nous: Hermes 3 405B Instruct	Nous	open-source	—	131K tokens	—
89	Nous: Hermes 3 70B Instruct	Nous	open-source	—	131K tokens	—
90	Nous: Hermes 4 405B	Nous	open-source	—	131K tokens	—
91	Nous: Hermes 4 70B	Nous	open-source	—	131K tokens	—
92	NousResearch: Hermes 2 Pro - Llama-3 8B	NousResearch	open-source	—	8K tokens	—
93	NVIDIA: Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct	NVIDIA	open-source	—	131K tokens	—

Como Acessar LLMs Gratuitos

Via Interface Web (sem código)

ChatGPT — GPT-4o mini grátis em chat.openai.com
Claude.ai — Claude 3.5 Haiku grátis (limite diário)
Gemini — Gemini 1.5 Flash grátis em gemini.google.com
Mistral Le Chat — Mistral Large grátis
Groq — Llama 3, Mistral via API rápida grátis

Rodar Localmente (open-source)

Ollama — instale e execute ollama run llama3
LM Studio — interface gráfica para modelos locais
Jan.ai — app desktop com interface amigável
Together.ai — inferência cloud com cota gratuita generosa
Replicate — pay-per-use, mas com créditos iniciais

Open-Source vs. API Gratuita: Qual Escolher?

Critério	Open-Source	API Gratuita
Privacidade dos dados	Total (roda local)	Compartilhados com provedor
Custo de infraestrutura	GPU própria ou cloud	Zero (dentro do limite)
Limite de uso	Ilimitado	Rate limit diário/mensal
Facilidade de setup	Médio (requer técnica)	Imediato
Customização/fine-tuning	Total	Limitada ou indisponível
Qualidade máxima disponível	Llama 3.1 405B	GPT-4o, Gemini Ultra

Perguntas Frequentes

Qual o melhor LLM gratuito disponível hoje?▾

Com base no benchmark Chatbot Arena (ELO), o melhor modelo gratuito atualmente é o MoonshotAI: Kimi K2.5 (ELO 1450), que pode ser acessado gratuitamente. Em seguida aparecem MoonshotAI: Kimi K2.6 e Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507.

Qual a diferença entre LLM gratuito e open-source?▾

LLM gratuito significa que você pode usá-lo sem pagar — via interface web (ChatGPT free, Claude.ai, Gemini) ou via API com tier gratuito. Open-source vai além: o código e os pesos são públicos, permitindo rodar localmente, modificar e usar sem limites ou privacidade comprometida. Exemplos open-source: Llama 3, Mistral, Qwen. Exemplos gratuitos mas não open-source: GPT-4o-mini (API grátis com limite), Gemini Flash.

Como rodar um LLM open-source localmente?▾

A forma mais fácil é usar o Ollama (ollama.ai): instale, execute "ollama run llama3" e o modelo roda no seu computador. Para modelos maiores (70B+), é necessário GPU com pelo menos 40GB VRAM ou usar serviços como Groq, Together.ai e Replicate — que oferecem inferência gratuita com cota mensal.

LLMs gratuitos têm qualidade suficiente para uso profissional?▾

Sim, para muitos casos de uso. Modelos como Llama 3.1 70B, Mistral Large e Qwen 2.5 72B atingem performance comparável ou superior a GPT-3.5 e competem com GPT-4 em tarefas específicas. Para uso profissional de alto volume (produção, integração via API, SLA), a API paga geralmente oferece melhor confiabilidade e suporte.

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