Gemma 4 31B

Gemma 4 31B

GoogleLLM#230 de 616 em inteligência

Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...

MultimodalAPI DisponívelVisãoTool CallingRaciocínio

Especificações

Context Window

262K tokens

Preço Input/1M

#1 de 744

Preço Output/1M

Parâmetros

Velocidade

35 tok/s

#337 de 602

Latência (TTFT)

1.1s

Max Output

16K tokens

Benchmarks

Resultados do Gemma 4 31B nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.

Agentic

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
Terminal-Bench Hard36.0100.0

Coding

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveBench Coding60.3100.0Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers
AA Coding Index43.4100.0Artificial Analysis official API
SciCode43.0100.0

Data Analysis

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveBench Data Analysis58.8100.0Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers

Language

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveBench Language71.3100.0Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers

Long Context

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
AA-LCR62.0100.0

Math

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveBench Math73.9100.0Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers

overall

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LMArena Elo1451.02000.0Crowdsourced blind pairwise comparisons
LiveBench Global61.6100.0Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers
AA Intelligence Index15.4100.0Artificial Analysis official API

Reasoning

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
GPQA Diamond86.0100.0Artificial Analysis official API
IFBench76.0100.0
LiveBench Reasoning59.4100.0Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers
HLE23.0100.0

Tool Use

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
Tau²-Bench65.0100.0

Informações

Lançamento
02 de abril de 2026
Tool Calling
✅ Suportado
Visão
✅ Suportado
Áudio
❌ Não suportado

Análise Completa: Gemma 4 31B

O que é o Gemma 4 31B?

O Gemma 4 31B é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Google, classificado como modelo de linguagem (LLM). É um modelo multimodal, capaz de processar texto, imagens e potencialmente outros tipos de mídia. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da Google. Com uma janela de contexto de 262K tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.

Preços e Custos em 2026

O Gemma 4 31B não tem precificação pública disponível no momento. Alguns modelos oferecem acesso via planos enterprise ou programas de pesquisa. Consulte o site oficial da Google para informações atualizadas sobre disponibilidade e preços.

Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar.

Benchmarks e Performance

O Gemma 4 31B foi avaliado em 16 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Agentic, Coding, Data Analysis, Language, Long Context, Math, overall, Reasoning, Tool Use. Os resultados mostram performance excepcional nas avaliações disponíveis.

É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.

Casos de Uso Recomendados

O Gemma 4 31B é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: análise de documentos longos (contratos, processos jurídicos, bases de código), automação com tool calling (integração com APIs, banco de dados, sistemas externos), análise de imagens e documentos visuais (OCR, diagramas, screenshots), processamento multimodal combinando texto e imagens, raciocínio complexo, resolução de problemas matemáticos e análise lógica, geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.

Comparação com Alternativas

No ecossistema de modelos de IA em 2026, o Gemma 4 31B compete diretamente com modelos de nível similar. Os principais concorrentes incluem GPT (OpenAI), Claude (Anthropic) e modelos open source como Llama (Meta) e Qwen (Alibaba). A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.

Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.

Uso no Brasil e em Português

Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O Gemma 4 31B oferece suporte multimodal que funciona em múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.

Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.

Perguntas Frequentes

O que é o Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B Instruct is Google DeepMind's 30.7B dense multimodal model supporting text and image input with text output. Features a 256K token context window, configurable thinking/reasoning mode, native function...

Quanto custa o Gemma 4 31B?

O Gemma 4 31B não tem precificação pública por token disponível no momento. Consulte o site oficial da Google para informações atualizadas.

O Gemma 4 31B funciona em português?

A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o Gemma 4 31B, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.

Como o Gemma 4 31B se compara com outros modelos?

Nos benchmarks disponíveis, o Gemma 4 31B obteve scores como: Terminal-Bench Hard: 36/100, LiveBench Coding: 60.33/100, AA Coding Index: 43.4/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.

O Gemma 4 31B é open source?

Não, o Gemma 4 31B é um modelo proprietário da Google. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.

Última atualização: 12 de setembro de 2026 Ver metodologia →