Prime Intellect • LLM
INTELLECT-3 is a 106B-parameter Mixture-of-Experts model (12B active) post-trained from GLM-4.5-Air-Base using supervised fine-tuning (SFT) followed by large-scale reinforcement learning (RL). It offers state-of-the-art performance for its size across math,...
Context Window
131K tokens
Preço Input/1M
—
Preço Output/1M
—
Parâmetros
—
Max Output
131K tokens
Resultados do INTELLECT-3 nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench Hard | 9.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 77.7 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| SciCode | 39.0 | 100.0 | — |
| AA Coding Index | 19.1 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | 82.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA-LCR | 32.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AIME 2025 | 88.0 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| AA Math Index | 88.0 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index | 15.6 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| MMLU Pro | 82.2 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| GPQA Diamond | 76.1 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| IFBench | 34.0 | 100.0 | — |
| HLE | 12.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| Tau²-Bench | 27.0 | 100.0 | — |
O INTELLECT-3 é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Prime Intellect, classificado como modelo de linguagem (LLM). Focado em processamento de texto e geração de linguagem natural. Como modelo de código aberto, está disponível para download, personalização e deploy on-premises. Com uma janela de contexto de 131K tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.
O INTELLECT-3 não tem precificação pública disponível no momento. Alguns modelos oferecem acesso via planos enterprise ou programas de pesquisa. Consulte o site oficial da Prime Intellect para informações atualizadas sobre disponibilidade e preços.
Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar.
O INTELLECT-3 foi avaliado em 14 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Agentic, Coding, Knowledge, Long Context, Math, overall, Reasoning, Tool Use. Os resultados mostram performance sólida nas avaliações disponíveis.
É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.
O INTELLECT-3 é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: análise de documentos longos (contratos, processos jurídicos, bases de código), automação com tool calling (integração com APIs, banco de dados, sistemas externos), raciocínio complexo, resolução de problemas matemáticos e análise lógica, geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.
No ecossistema de modelos de IA em 2026, o INTELLECT-3 compete diretamente com modelos de nível similar. A Prime Intellect compete neste segmento contra OpenAI, Anthropic, Google e Meta. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.
Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.
Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O INTELLECT-3 suporta múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.
Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.
INTELLECT-3 is a 106B-parameter Mixture-of-Experts model (12B active) post-trained from GLM-4.5-Air-Base using supervised fine-tuning (SFT) followed by large-scale reinforcement learning (RL). It offers state-of-the-art performance for its size across math,...
O INTELLECT-3 não tem precificação pública por token disponível no momento. Consulte o site oficial da Prime Intellect para informações atualizadas.
A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o INTELLECT-3, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.
Nos benchmarks disponíveis, o INTELLECT-3 obteve scores como: Terminal-Bench Hard: 9/100, LiveCodeBench: 77.7/100, SciCode: 39/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.
Sim, o INTELLECT-3 é um modelo de código aberto. Isso significa que você pode fazer deploy on-premises, personalizar via fine-tuning e ter controle total sobre os dados. Verifique a licença específica no repositório oficial.
Última atualização: 23 de junho de 2026 • Ver metodologia →