MiMo-V2-Omni-0327
Xiaomi • llm
Grande modelo de linguagem (llm) desenvolvido pela Xiaomi — Intelligence Index 45/100 no Artificial Analysis; US$ 0.400/1M tokens de entrada; 102 tokens/s de velocidade.
Especificações
Context Window
—
Preço Input/1M
—
Preço Output/1M
—
Parâmetros
—
Benchmarks
Resultados do MiMo-V2-Omni-0327 nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.
Agentic
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench Hard | 36.0 | 100.0 | — |
Coding
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveBench Coding | 68.8 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| SciCode | 40.0 | 100.0 | — |
| AA Coding Index | 36.9 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
Data Analysis
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveBench Data Analysis | 49.2 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
Language
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveBench Language | 69.1 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
Long Context
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA-LCR | 64.0 | 100.0 | — |
Math
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveBench Math | 77.0 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
overall
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveBench Global | 58.1 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| AA Intelligence Index | 36.4 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
Reasoning
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 86.0 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| LiveBench Reasoning | 69.7 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| IFBench | 67.0 | 100.0 | — |
| HLE | 20.0 | 100.0 | — |
Tool Use
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| Tau²-Bench | 88.0 | 100.0 | — |
Informações
- Lançamento
- 27 de março de 2026
- Tool Calling
- ❌ Não suportado
- Visão
- ❌ Não suportado
- Áudio
- ❌ Não suportado
Análise Completa: MiMo-V2-Omni-0327
O que é o MiMo-V2-Omni-0327?
O MiMo-V2-Omni-0327 é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Xiaomi, classificado como modelo de llm. Focado em processamento de texto e geração de linguagem natural. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da Xiaomi.
Preços e Custos em 2026
O MiMo-V2-Omni-0327 não tem precificação pública disponível no momento. Alguns modelos oferecem acesso via planos enterprise ou programas de pesquisa. Consulte o site oficial da Xiaomi para informações atualizadas sobre disponibilidade e preços.
Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar.
Benchmarks e Performance
O MiMo-V2-Omni-0327 foi avaliado em 15 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Agentic, Coding, Data Analysis, Language, Long Context, Math, overall, Reasoning, Tool Use. Os resultados mostram performance sólida nas avaliações disponíveis.
É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.
Casos de Uso Recomendados
O MiMo-V2-Omni-0327 é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.
Comparação com Alternativas
No ecossistema de modelos de IA em 2026, o MiMo-V2-Omni-0327 compete diretamente com modelos de nível similar. A Xiaomi compete neste segmento contra OpenAI, Anthropic, Google e Meta. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.
Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.
Uso no Brasil e em Português
Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O MiMo-V2-Omni-0327 suporta múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.
Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.
Perguntas Frequentes
O que é o MiMo-V2-Omni-0327?
O MiMo-V2-Omni-0327 é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Xiaomi. É um modelo do tipo llm.
Quanto custa o MiMo-V2-Omni-0327?
O MiMo-V2-Omni-0327 não tem precificação pública por token disponível no momento. Consulte o site oficial da Xiaomi para informações atualizadas.
O MiMo-V2-Omni-0327 funciona em português?
A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o MiMo-V2-Omni-0327, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.
Como o MiMo-V2-Omni-0327 se compara com outros modelos?
Nos benchmarks disponíveis, o MiMo-V2-Omni-0327 obteve scores como: Terminal-Bench Hard: 36/100, LiveBench Coding: 68.85/100, SciCode: 40/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.
O MiMo-V2-Omni-0327 é open source?
Não, o MiMo-V2-Omni-0327 é um modelo proprietário da Xiaomi. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.
Última atualização: 17 de julho de 2026 • Ver metodologia →