Ranking Atualizado — 2026
Ranking independente dos melhores LLMs (Large Language Models) em 2026 baseado no AA Intelligence Index da Artificial Analysis — índice composto de raciocínio, código e contexto, atualizado a cada 6 horas. Inclui preços em dólar, velocidade, context window e custo-benefício.
Mais Inteligente
AA Intelligence Index
Claude Opus 5
63.1 pts
$5.00/1M tokens
Melhor Custo-Benefício
Intelligence Index / preço por 1M tokens
GPT-5 Nano (batch)
$0.03 /1M
Score AA: 20.1
Mais Rápido
Tokens por segundo (velocidade)
Celeris-1
Unknown1575 tok/s
TTFT: 630ms
Baseado no Artificial Analysis Intelligence Index — índice composto (raciocínio + código + contexto). Sincronizado a cada 6 horas.
| # | Modelo | Score AA | Preço/1M |
|---|---|---|---|
| 🥇 | Claude Opus 5 | 63.1 | $5.00 |
| 🥈 | Claude Fable 5 (batch) MM | 62.1 | $5.00 |
| 🥉 | Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) | 62.1 | $10.00 |
| 4 | GPT-5.6 Sol (max) | 60.9 | $5.00 |
| 5 | Kimi K3 | 59.7 | $3.00 |
| 6 | Kimi K3 | 59.7 | $3.00 |
| 7 | GPT-5.6 Sol (xhigh) | 59.0 | $5.00 |
| 8 | GPT-5.6 Sol (batch) MM | 59.0 | $2.50 |
| 9 | Qwen3.8 Max OSMM | 58.1 | $2.00 |
| 10 | GPT-5.6 Sol Pro MM | 57.7 | $5.00 |
| 11 | Claude Opus 4.8 (batch) MM | 57.3 | $2.50 |
| 12 | Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort) | 57.3 | $5.00 |
| 13 | GPT-5.6 Sol (high) | 57.3 | $5.00 |
| 14 | Muse Spark 1.2 (xhigh) | 56.8 | $1.25 |
| 15 | GPT-5.6 Terra (max) | 56.6 | $2.00 |
| 16 | GPT-5.5 MM | 56.3 | $5.00 |
| 17 | Grok 4.5 | 55.8 | $2.00 |
| 18 | Grok 4.5 MM | 55.8 | $2.00 |
| 19 | GPT-5.6 Sol (medium) | 55.6 | $5.00 |
| 20 | Claude Sonnet 5 | 55.3 | $2.00 |
Claude Opus 5
Anthropic
63.1
Score AA
Claude Fable 5 (batch)
Anthropic
62.1
Score AA
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)
Anthropic
62.1
Score AA
GPT-5.6 Sol (max)
OpenAI
60.9
Score AA
Kimi K3
Kimi
59.7
Score AA
Kimi K3
Moonshot AI
59.7
Score AA
GPT-5.6 Sol (xhigh)
OpenAI
59.0
Score AA
GPT-5.6 Sol (batch)
OpenAI
59.0
Score AA
Qwen3.8 Max
Alibaba
58.1
Score AA
GPT-5.6 Sol Pro
OpenAI
57.7
Score AA
Claude Opus 4.8 (batch)
Anthropic
57.3
Score AA
Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
Anthropic
57.3
Score AA
GPT-5.6 Sol (high)
OpenAI
57.3
Score AA
Muse Spark 1.2 (xhigh)
Meta
56.8
Score AA
GPT-5.6 Terra (max)
OpenAI
56.6
Score AA
GPT-5.5
OpenAI
56.3
Score AA
Grok 4.5
SpaceXAI
55.8
Score AA
Grok 4.5
xAI
55.8
Score AA
GPT-5.6 Sol (medium)
OpenAI
55.6
Score AA
Claude Sonnet 5
Anthropic
55.3
Score AA
OS = Open Source · MM = Multimodal · R = Reasoning · Preço = input por 1M tokens em USD · Ver metodologia completa
O mercado de IA publica dezenas de benchmarks por mês — MMLU, GPQA Diamond, SWE-bench, HumanEval, MATH. O problema é que esses benchmarks sintéticos são passíveis de contaminação de dados: modelos treinados com exemplos similares aos testes inflam artificialmente as notas sem refletir desempenho real.
O AA Intelligence Index da Artificial Analysis é diferente: combina múltiplos benchmarks de raciocínio, código e contexto em um único índice normalizado — e é atualizado de forma independente, sem influência dos próprios fabricantes. Cobre mais de 400 modelos e é sincronizado automaticamente no SWEN.AI a cada 6 horas.
O LMArena ELO (votação humana) ainda é exibido como coluna secundária onde disponível — ele mede preferência humana em comparações cegas, mas cobre apenas ~16 modelos e é atualizado manualmente. Para rankings abrangentes e atualizados, o Intelligence Index é a fonte mais confiável.
Use os modelos no topo do AA Intelligence Index. Em 2026, isso significa os modelos frontier da OpenAI, Anthropic e Google. São ideais para tarefas complexas: análise de contratos, raciocínio matemático, pesquisa científica.
Ver top do ranking →Modelos com Score AA alto e preço baixo. DeepSeek V3, Llama 4 e variantes "mini" dos modelos frontier oferecem 80–90% da qualidade por 5–20% do preço.
Ver ranking custo-benefício →Claude (Anthropic) e GPT lideram em benchmarks de código (SWE-bench). Para autocomplete em tempo real, modelos rápidos como DeepSeek Coder são preferidos.
Ver benchmark de código →Claude e Gemini tendem a ter melhor desempenho em PT-BR. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em português para medições mais precisas.
Ver benchmark PT-BR →ChatGPT Free (GPT-4o mini), Gemini Free, Claude.ai e Copilot oferecem acesso gratuito a modelos de alta qualidade com limites de uso diários.
Ver ferramentas gratuitas →Modelos open source (Llama, Mistral, DeepSeek) permitem deploy on-premises: seus dados nunca saem do servidor. Ideal para dados sensíveis em conformidade com a LGPD.
Ver modelos open source →O ranking de 2026 é dominado por quatro empresas: OpenAI (GPT, o1, o3), Anthropic (Claude), Google (Gemini) e Meta (Llama). Uma surpresa do ano é a ascensão do DeepSeek, laboratório chinês que lançou o V3 e o R1 com qualidade frontier a preço de modelo de médio porte.
2026 representa um ponto de inflexão no mercado de modelos de linguagem. Pela primeira vez, modelos open source (Llama 4, DeepSeek V3, Qwen 3) atingem qualidade comparável aos melhores modelos proprietários — enquanto custam uma fração do preço por token ou podem ser rodados gratuitamente em infraestrutura própria.
A diferença de qualidade entre o #1 e o #10 do ranking encolheu significativamente em comparação com 2024. Isso muda a equação de decisão: em vez de "qual o melhor modelo?", a pergunta passou a ser "qual o melhor modelo para meu caso de uso e orçamento?".
Para o mercado brasileiro, dois fatores se destacam: (1) o câmbio BRL/USD encarece APIs estrangeiras em até 40% dependendo do período — tornando modelos baratos ainda mais atraentes; (2) a LGPD cria pressão regulatória para soluções on-premises, favorecendo modelos open source que podem ser hospedados em servidores no Brasil.
O SWEN.AI sincroniza automaticamente com a API da Artificial Analysis a cada 6 horas para manter este ranking atualizado. Nossa metodologia completa está disponível aqui.
Dados de ELO: LMArena (Chatbot Arena) · Intelligence Index: Artificial Analysis · Preços: OpenRouter · Política editorial