Reka Flash 3

Reka Flash 3

Reka Flash 3LLM

Reka Flash 3 is a general-purpose, instruction-tuned large language model with 21 billion parameters, developed by Reka. It excels at general chat, coding tasks, instruction-following, and function calling. Featuring a...

Open SourceAPI DisponívelRaciocínio

Especificações

Context Window

66K tokens

Preço Input/1M

$0.20

Preço Output/1M

$0.80

Parâmetros

Velocidade

85 tok/s

Latência (TTFT)

1.7s

Max Output

66K tokens

Benchmarks

Resultados do Reka Flash 3 nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.

Agentic

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
Terminal-Bench Hard0.0100.0

Coding

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveCodeBench43.5100.0Artificial Analysis official API
SciCode27.0100.0
AA Coding Index8.9100.0Artificial Analysis official API

Knowledge

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MMLU-Pro67.0100.0

Long Context

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
AA-LCR0.0100.0

Math

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MATH-50052.9100.0Artificial Analysis official API
AA Math Index33.7100.0Artificial Analysis official API
AIME 202533.7100.0Artificial Analysis official API

overall

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
AA Intelligence Index6.3100.0Artificial Analysis official API

Reasoning

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MMLU Pro66.9100.0Artificial Analysis official API
GPQA Diamond52.9100.0Artificial Analysis official API
IFBench30.0100.0
HLE5.0100.0

Tool Use

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
Tau²-Bench0.0100.0

Informações

Lançamento
04 de outubro de 2024
Tool Calling
❌ Não suportado
Visão
❌ Não suportado
Áudio
❌ Não suportado

Análise Completa: Reka Flash 3

O que é o Reka Flash 3?

O Reka Flash 3 é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Reka Flash 3, classificado como modelo de linguagem (LLM). Focado em processamento de texto e geração de linguagem natural. Como modelo de código aberto, está disponível para download, personalização e deploy on-premises. Com uma janela de contexto de 66K tokens, é adequado para processamento de documentos de médio porte como artigos, relatórios e seções de código.

Preços e Custos em 2026

O Reka Flash 3 é cobrado por uso, com preço de US$ 0.2/1M tokens de input e US$ 0.8/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. Com esse preço agressivo, é uma das opções mais econômicas do mercado, ideal para aplicações de alto volume como chatbots, análise de documentos em massa e automações.

Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do Reka Flash 3 em reais fica em torno de R$ 1.23/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).

Benchmarks e Performance

O Reka Flash 3 foi avaliado em 15 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Agentic, Coding, Knowledge, Long Context, Math, overall, Reasoning, Tool Use. Os resultados mostram performance moderada nas avaliações disponíveis.

É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.

Casos de Uso Recomendados

O Reka Flash 3 é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: chatbots de alto volume e atendimento automatizado, raciocínio complexo, resolução de problemas matemáticos e análise lógica, geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.

Comparação com Alternativas

No ecossistema de modelos de IA em 2026, o Reka Flash 3 compete diretamente com modelos de nível similar. A Reka Flash 3 compete neste segmento contra OpenAI, Anthropic, Google e Meta. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.

Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.

Uso no Brasil e em Português

Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O Reka Flash 3 suporta múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.

Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.

Perguntas Frequentes

O que é o Reka Flash 3?

Reka Flash 3 is a general-purpose, instruction-tuned large language model with 21 billion parameters, developed by Reka. It excels at general chat, coding tasks, instruction-following, and function calling. Featuring a...

Quanto custa o Reka Flash 3?

O Reka Flash 3 custa US$ 0.2/1M tokens de input e US$ 0.8/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.

O Reka Flash 3 funciona em português?

A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o Reka Flash 3, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.

Como o Reka Flash 3 se compara com outros modelos?

Nos benchmarks disponíveis, o Reka Flash 3 obteve scores como: Terminal-Bench Hard: 0/100, LiveCodeBench: 43.5/100, SciCode: 27/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.

O Reka Flash 3 é open source?

Sim, o Reka Flash 3 é um modelo de código aberto. Isso significa que você pode fazer deploy on-premises, personalizar via fine-tuning e ter controle total sobre os dados. Verifique a licença específica no repositório oficial.

Última atualização: 23 de junho de 2026 Ver metodologia →