Xiaomi • LLM
MiMo-V2-Omni is a frontier omni-modal model that natively processes image, video, and audio inputs within a unified architecture. It combines strong multimodal perception with agentic capability - visual grounding, multi-step...
Context Window
262K tokens
Preço Input/1M
—
Preço Output/1M
—
Parâmetros
—
Velocidade
74 tok/s
Latência (TTFT)
2.8s
Max Output
66K tokens
Resultados do Xiaomi: MiMo-V2-Omni nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench Hard | 35.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| SciCode | 37.0 | 100.0 | — |
| AA Coding Index | 35.5 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA-LCR | 67.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index | 40.3 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 87.0 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| IFBench | 54.0 | 100.0 | — |
| HLE | 20.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| Tau²-Bench | 91.0 | 100.0 | — |
O Xiaomi: MiMo-V2-Omni é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Xiaomi, classificado como modelo de linguagem (LLM). É um modelo multimodal, capaz de processar texto, imagens e potencialmente outros tipos de mídia. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da Xiaomi. Com uma janela de contexto de 262K tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.
O Xiaomi: MiMo-V2-Omni não tem precificação pública disponível no momento. Alguns modelos oferecem acesso via planos enterprise ou programas de pesquisa. Consulte o site oficial da Xiaomi para informações atualizadas sobre disponibilidade e preços.
Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar.
O Xiaomi: MiMo-V2-Omni foi avaliado em 9 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Agentic, Coding, Long Context, overall, Reasoning, Tool Use. Os resultados mostram performance excepcional nas avaliações disponíveis.
É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.
O Xiaomi: MiMo-V2-Omni é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: análise de documentos longos (contratos, processos jurídicos, bases de código), automação com tool calling (integração com APIs, banco de dados, sistemas externos), análise de imagens e documentos visuais (OCR, diagramas, screenshots), processamento multimodal combinando texto e imagens, raciocínio complexo, resolução de problemas matemáticos e análise lógica, geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.
No ecossistema de modelos de IA em 2026, o Xiaomi: MiMo-V2-Omni compete diretamente com modelos de nível similar. A Xiaomi compete neste segmento contra OpenAI, Anthropic, Google e Meta. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.
Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.
Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O Xiaomi: MiMo-V2-Omni oferece suporte multimodal que funciona em múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.
Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.
MiMo-V2-Omni is a frontier omni-modal model that natively processes image, video, and audio inputs within a unified architecture. It combines strong multimodal perception with agentic capability - visual grounding, multi-step...
O Xiaomi: MiMo-V2-Omni não tem precificação pública por token disponível no momento. Consulte o site oficial da Xiaomi para informações atualizadas.
A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o Xiaomi: MiMo-V2-Omni, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.
Nos benchmarks disponíveis, o Xiaomi: MiMo-V2-Omni obteve scores como: Terminal-Bench Hard: 35/100, SciCode: 37/100, AA Coding Index: 35.5/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.
Não, o Xiaomi: MiMo-V2-Omni é um modelo proprietário da Xiaomi. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.
Última atualização: 22 de junho de 2026 • Ver metodologia →