DeepSeek • LLM
DeepSeek-V3.2-Speciale is a high-compute variant of DeepSeek-V3.2 optimized for maximum reasoning and agentic performance. It builds on DeepSeek Sparse Attention (DSA) for efficient long-context processing, then scales post-training reinforcement learning...
Context Window
164K tokens
Preço Input/1M
$0.40
Preço Output/1M
$1.20
Parâmetros
—
Max Output
164K tokens
Resultados do DeepSeek: DeepSeek V3.2 Speciale nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 89.6 | 100.0 | Artificial Analysis official API — Intelligence/Coding/Math indices |
| AA Coding Index | 37.9 | 100.0 | Artificial Analysis official API — Intelligence/Coding/Math indices |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA Math Index | 96.7 | 100.0 | Artificial Analysis official API — Intelligence/Coding/Math indices |
| AIME 2025 | 96.7 | 100.0 | Artificial Analysis official API — Intelligence/Coding/Math indices |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index | 29.4 | 100.0 | Artificial Analysis official API — Intelligence/Coding/Math indices |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 87.1 | 100.0 | Artificial Analysis official API — Intelligence/Coding/Math indices |
| MMLU Pro | 86.3 | 100.0 | Artificial Analysis official API — Intelligence/Coding/Math indices |
O DeepSeek: DeepSeek V3.2 Speciale é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela DeepSeek, classificado como modelo de linguagem (LLM). Focado em processamento de texto e geração de linguagem natural. Como modelo de código aberto, está disponível para download, personalização e deploy on-premises. Com uma janela de contexto de 164K tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.
O DeepSeek: DeepSeek V3.2 Speciale é cobrado por uso, com preço de US$ 0.4/1M tokens de input e US$ 1.2/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. Com esse preço agressivo, é uma das opções mais econômicas do mercado, ideal para aplicações de alto volume como chatbots, análise de documentos em massa e automações.
Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do DeepSeek: DeepSeek V3.2 Speciale em reais fica em torno de R$ 2.47/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).
O DeepSeek: DeepSeek V3.2 Speciale foi avaliado em 7 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Coding, Math, overall, Reasoning. Os resultados mostram performance excepcional nas avaliações disponíveis.
É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.
O DeepSeek: DeepSeek V3.2 Speciale é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: análise de documentos longos (contratos, processos jurídicos, bases de código), chatbots de alto volume e atendimento automatizado, raciocínio complexo, resolução de problemas matemáticos e análise lógica, geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.
No ecossistema de modelos de IA em 2026, o DeepSeek: DeepSeek V3.2 Speciale compete diretamente com modelos de nível similar. A DeepSeek compete neste segmento contra OpenAI, Anthropic, Google e Meta. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.
Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.
Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O DeepSeek: DeepSeek V3.2 Speciale suporta múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.
Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.
DeepSeek-V3.2-Speciale is a high-compute variant of DeepSeek-V3.2 optimized for maximum reasoning and agentic performance. It builds on DeepSeek Sparse Attention (DSA) for efficient long-context processing, then scales post-training reinforcement learning...
O DeepSeek: DeepSeek V3.2 Speciale custa US$ 0.4/1M tokens de input e US$ 1.2/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.
A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o DeepSeek: DeepSeek V3.2 Speciale, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.
Nos benchmarks disponíveis, o DeepSeek: DeepSeek V3.2 Speciale obteve scores como: LiveCodeBench: 89.6/100, AA Coding Index: 37.9/100, AA Math Index: 96.7/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.
Sim, o DeepSeek: DeepSeek V3.2 Speciale é um modelo de código aberto. Isso significa que você pode fazer deploy on-premises, personalizar via fine-tuning e ter controle total sobre os dados. Verifique a licença específica no repositório oficial.
Última atualização: 26 de abril de 2026 • Ver metodologia →