LiquidAI • LLM
LFM2-24B-A2B is the largest model in the LFM2 family of hybrid architectures designed for efficient on-device deployment. Built as a 24B parameter Mixture-of-Experts model with only 2B active parameters per...
Context Window
33K tokens
Preço Input/1M
—
Preço Output/1M
—
Parâmetros
—
Resultados do LFM2-24B-A2B nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench Hard | 0.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| SciCode | 11.0 | 100.0 | — |
| AA Coding Index | 3.6 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA-LCR | 0.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index | 4.9 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 47.0 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| IFBench | 46.0 | 100.0 | — |
| HLE | 4.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| Tau²-Bench | 11.0 | 100.0 | — |
O LFM2-24B-A2B é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela LiquidAI, classificado como modelo de linguagem (LLM). Focado em processamento de texto e geração de linguagem natural. Como modelo de código aberto, está disponível para download, personalização e deploy on-premises. Com uma janela de contexto de 33K tokens, é adequado para processamento de documentos de médio porte como artigos, relatórios e seções de código.
O LFM2-24B-A2B não tem precificação pública disponível no momento. Alguns modelos oferecem acesso via planos enterprise ou programas de pesquisa. Consulte o site oficial da LiquidAI para informações atualizadas sobre disponibilidade e preços.
Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar.
O LFM2-24B-A2B foi avaliado em 9 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Agentic, Coding, Long Context, overall, Reasoning, Tool Use. Os resultados mostram performance moderada nas avaliações disponíveis.
É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.
O LFM2-24B-A2B é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.
No ecossistema de modelos de IA em 2026, o LFM2-24B-A2B compete diretamente com modelos de nível similar. A LiquidAI compete neste segmento contra OpenAI, Anthropic, Google e Meta. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.
Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.
Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O LFM2-24B-A2B suporta múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.
Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.
LFM2-24B-A2B is the largest model in the LFM2 family of hybrid architectures designed for efficient on-device deployment. Built as a 24B parameter Mixture-of-Experts model with only 2B active parameters per...
O LFM2-24B-A2B não tem precificação pública por token disponível no momento. Consulte o site oficial da LiquidAI para informações atualizadas.
A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o LFM2-24B-A2B, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.
Nos benchmarks disponíveis, o LFM2-24B-A2B obteve scores como: Terminal-Bench Hard: 0/100, SciCode: 11/100, AA Coding Index: 3.6/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.
Sim, o LFM2-24B-A2B é um modelo de código aberto. Isso significa que você pode fazer deploy on-premises, personalizar via fine-tuning e ter controle total sobre os dados. Verifique a licença específica no repositório oficial.
Última atualização: 29 de julho de 2026 • Ver metodologia →