Grok Code Fast 1

Grok Code Fast 1

xAIcodigo

Grok Code Fast 1 is a speedy and economical reasoning model that excels at agentic coding. With reasoning traces visible in the response, developers can steer Grok Code for high-quality...

API DisponívelTool CallingRaciocínio

Especificações

Context Window

256K tokens

Preço Input/1M

Preço Output/1M

Parâmetros

00

Max Output

10K tokens

Benchmarks

Resultados do Grok Code Fast 1 nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.

Agentic

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
Terminal-Bench Hard17.0100.0

Coding

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveCodeBench66.0100.0Artificial Analysis official API
LiveBench Coding64.4100.0Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers
SciCode36.0100.0
AA Coding Index23.7100.0Artificial Analysis official API

Data Analysis

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveBench Data Analysis49.0100.0Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers

Knowledge

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MMLU-Pro79.0100.0

Language

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveBench Language48.6100.0Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers

Long Context

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
AA-LCR48.0100.0

Math

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveBench Math56.0100.0Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers
AA Math Index43.3100.0Artificial Analysis official API
AIME 202543.0100.0Artificial Analysis official API

overall

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveBench Global45.1100.0Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers
AA Intelligence Index21.6100.0Artificial Analysis official API

Reasoning

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MMLU Pro79.3100.0Artificial Analysis official API
GPQA Diamond73.0100.0Artificial Analysis official API
LiveBench Reasoning42.3100.0Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers
IFBench41.0100.0
HLE8.0100.0

Tool Use

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
Tau²-Bench76.0100.0

Informações

Lançamento
28 de agosto de 2025
Tool Calling
✅ Suportado
Visão
❌ Não suportado
Áudio
❌ Não suportado

Análise Completa: Grok Code Fast 1

O que é o Grok Code Fast 1?

O Grok Code Fast 1 é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela xAI, classificado como modelo de codigo. Focado em processamento de texto e geração de linguagem natural. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da xAI. Com uma janela de contexto de 256K tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.

Preços e Custos em 2026

O Grok Code Fast 1 não tem precificação pública disponível no momento. Alguns modelos oferecem acesso via planos enterprise ou programas de pesquisa. Consulte o site oficial da xAI para informações atualizadas sobre disponibilidade e preços.

Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar.

Benchmarks e Performance

O Grok Code Fast 1 foi avaliado em 20 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Agentic, Coding, Data Analysis, Knowledge, Language, Long Context, Math, overall, Reasoning, Tool Use. Os resultados mostram performance moderada nas avaliações disponíveis.

É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.

Casos de Uso Recomendados

O Grok Code Fast 1 é especializado em codigo, oferecendo capacidades avançadas para criação e processamento de conteúdo codigo.

Comparação com Alternativas

No ecossistema de modelos de IA em 2026, o Grok Code Fast 1 compete diretamente com modelos de nível similar. A xAI compete neste segmento contra OpenAI, Anthropic, Google e Meta. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.

Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.

Uso no Brasil e em Português

Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O Grok Code Fast 1 suporta múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.

Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.

Perguntas Frequentes

O que é o Grok Code Fast 1?

Grok Code Fast 1 is a speedy and economical reasoning model that excels at agentic coding. With reasoning traces visible in the response, developers can steer Grok Code for high-quality...

Quanto custa o Grok Code Fast 1?

O Grok Code Fast 1 não tem precificação pública por token disponível no momento. Consulte o site oficial da xAI para informações atualizadas.

O Grok Code Fast 1 funciona em português?

A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o Grok Code Fast 1, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.

Como o Grok Code Fast 1 se compara com outros modelos?

Nos benchmarks disponíveis, o Grok Code Fast 1 obteve scores como: Terminal-Bench Hard: 17/100, LiveCodeBench: 66/100, LiveBench Coding: 64.44/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.

O Grok Code Fast 1 é open source?

Não, o Grok Code Fast 1 é um modelo proprietário da xAI. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.

Última atualização: 23 de junho de 2026 Ver metodologia →