GPT-5.1 (High)

GPT-5.1 (High)

OpenAI • LLM#182 de 704 em inteligência

GPT-5.1 is the latest frontier-grade model in the GPT-5 series, offering stronger general-purpose reasoning, improved instruction adherence, and a more natural conversational style compared to GPT-5. It uses adaptive reasoning...

Fonte dos dados: Artificial Analysis · ID AA: 4dc12a38-b18f-4c43-8e1b-678f8434b5b1 · Snapshot publicado: 27/10/2026, 18:00:26 · Versão da metodologia: 4.3

MultimodalAPI DisponívelVisãoTool CallingRaciocínio

Especificações

AA Intelligence Index

24.7

Artificial Analysis · 4.3 · 27/10/2026, 18:00:26

Context Window

400K tokens

Preço Input/1M

$1.25

#275 de 445

Preço Output/1M

$10.00

Parâmetros

—

Max Output

128K tokens

Custo por Tarefa

—

US$ / tarefa · menor é melhor · Artificial Analysis · 4.3 · 27/10/2026, 18:00:26

Benchmarks

Métricas da Artificial Analysis para GPT-5.1 (High). Índices de capacidade: maior é melhor; custo por tarefa: menor é melhor.

Coding

BenchmarkScoreMáximoMetodologiaFonte / versão / data
AA Coding Index49.4100.0Artificial Analysis official APIArtificial Analysis · 4.3 · 27/10/2026

overall

BenchmarkScoreMáximoMetodologiaFonte / versão / data
AA Intelligence Index24.7100.0Artificial Analysis official APIArtificial Analysis · 4.3 · 27/10/2026

Informações

Lançamento
13 de novembro de 2025
Tool Calling
✅ Suportado
Visão
✅ Suportado
Áudio
❌ Não suportado

Análise Completa: GPT-5.1 (High)

O que é o GPT-5.1 (High)?

O GPT-5.1 (High) é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI, classificado como modelo de linguagem (LLM). É um modelo multimodal, capaz de processar texto, imagens e potencialmente outros tipos de mídia. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da OpenAI. Com uma janela de contexto de 400K tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.

Preços e Custos em 2026

O GPT-5.1 (High) é cobrado por uso, com preço de US$ 1.25/1M tokens de input e US$ 10/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. O posicionamento de preço é intermediário, equilibrando qualidade e custo para a maioria das aplicações profissionais.

Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do GPT-5.1 (High) em reais fica em torno de R$ 7.71/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).

Benchmarks e Performance

O GPT-5.1 (High) foi avaliado em 2 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Coding, overall. Os resultados mostram performance moderada nas avaliações disponíveis.

É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.

Casos de Uso Recomendados

O GPT-5.1 (High) é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: análise de documentos longos (contratos, processos jurídicos, bases de código), automação com tool calling (integração com APIs, banco de dados, sistemas externos), análise de imagens e documentos visuais (OCR, diagramas, screenshots), processamento multimodal combinando texto e imagens, raciocínio complexo, resolução de problemas matemáticos e análise lógica, geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.

Comparação com Alternativas

No ecossistema de modelos de IA em 2026, o GPT-5.1 (High) compete diretamente com modelos de nível similar. Os principais concorrentes incluem Claude (Anthropic), Gemini (Google) e modelos open source como Llama (Meta) e Qwen (Alibaba). A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.

Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.

Uso no Brasil e em Português

Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O GPT-5.1 (High) oferece suporte multimodal que funciona em múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.

Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.

Perguntas Frequentes

O que é o GPT-5.1 (High)?

GPT-5.1 is the latest frontier-grade model in the GPT-5 series, offering stronger general-purpose reasoning, improved instruction adherence, and a more natural conversational style compared to GPT-5. It uses adaptive reasoning...

Quanto custa o GPT-5.1 (High)?

O GPT-5.1 (High) custa US$ 1.25/1M tokens de input e US$ 10/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.

O GPT-5.1 (High) funciona em português?

A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o GPT-5.1 (High), suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.

Como o GPT-5.1 (High) se compara com outros modelos?

Nos benchmarks disponíveis, o GPT-5.1 (High) obteve scores como: AA Coding Index: 49.4/100, AA Intelligence Index: 24.7/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.

O GPT-5.1 (High) é open source?

Não, o GPT-5.1 (High) é um modelo proprietário da OpenAI. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.

Última atualização: 27 de outubro de 2026 • Ver metodologia →