Comparação objetiva baseada em benchmarks públicos atualizados semanalmente: Intelligence Index, ELO do Chatbot Arena, preço e velocidade.
Vencedor geral (2026)
Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)
2 de 3 critérios vencidos
Anthropic
Intelligence Index
56.0
2 critérios vencidos
Ver perfil completo →| Critério | Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) | GPT-6.1 Sol (max) |
|---|---|---|
| Chatbot Arena ELO | — | — |
| Intelligence Index (AA) | 56.0 ✓ | 51.8 |
| Coding Index (AA) | — | — |
| Preço input ($/1M tok) | $2.00 | $2.00 |
| Preço output ($/1M tok) | $10.00 | $10.00 |
| Context window | 1.0M tokens | 1.1M tokens ✓ |
| Velocidade (tokens/s) | 138 tok/s ✓ | 64 tok/s |
✓ = vencedor nesse critério • Fonte: Artificial Analysis, LMArena, APIs oficiais • Atualizado semanalmente
A escolha entre Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) e GPT-6.1 Sol (max) depende do seu caso de uso, orçamento e requisitos técnicos. Abaixo, um guia prático baseado nos dados de benchmark e especificações de cada modelo.
Anthropic · Texto
OpenAI · Texto
Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) vence em 2 de 3 critérios analisados. Consulte a tabela completa para escolher baseado no seu caso de uso.
Os dados são agregados do Artificial Analysis (Intelligence Index, Coding Index) e do Chatbot Arena/LMArena (ELO). Preços e especificações vêm das APIs oficiais. Atualizados semanalmente.
O Intelligence Index é um score agregado do Artificial Analysis que combina múltiplos benchmarks acadêmicos (MMLU, GPQA, LiveBench, etc.) em uma nota única. Quanto maior, mais capaz o modelo em tarefas de raciocínio.
Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) e GPT-6.1 Sol (max) têm o mesmo preço de input: US$2/1M tokens. A diferença de custo real depende do preço de output e da proporção input/output da sua aplicação.
GPT-6.1 Sol (max) tem maior context window: 1.1M tokens vs 1.0M tokens. Para análise de documentos longos, transcrições extensas ou bases de código completas, o context window maior é um critério decisivo.