Comparação objetiva baseada em benchmarks públicos atualizados semanalmente: Intelligence Index, ELO do Chatbot Arena, preço e velocidade.
Vencedor geral (2026)
Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)
4 de 7 critérios vencidos
Anthropic
Intelligence Index
57.6
4 critérios vencidos
Ver perfil completo →OpenAI
ELO Arena
1476
Intelligence Index
52.7
Coding Index
76.9
3 critérios vencidos
Ver perfil completo →| Critério | Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) | GPT-6 Astra (max) |
|---|---|---|
| Chatbot Arena ELO | — | 1476 ✓ |
| Intelligence Index (AA) | 57.6 ✓ | 52.7 |
| Coding Index (AA) | — | 76.9 ✓ |
| Preço input ($/1M tok) | $4.00 ✓ | $10.00 |
| Preço output ($/1M tok) | $20.00 ✓ | $50.00 |
| Context window | 1.0M tokens | 1.1M tokens ✓ |
| Velocidade (tokens/s) | 92 tok/s ✓ | 51 tok/s |
✓ = vencedor nesse critério • Fonte: Artificial Analysis, LMArena, APIs oficiais • Atualizado semanalmente
A escolha entre Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) e GPT-6 Astra (max) depende do seu caso de uso, orçamento e requisitos técnicos. Abaixo, um guia prático baseado nos dados de benchmark e especificações de cada modelo.
Anthropic · Texto
OpenAI · Texto
Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) vence em 4 de 7 critérios analisados. Consulte a tabela completa para escolher baseado no seu caso de uso.
Os dados são agregados do Artificial Analysis (Intelligence Index, Coding Index) e do Chatbot Arena/LMArena (ELO). Preços e especificações vêm das APIs oficiais. Atualizados semanalmente.
O Intelligence Index é um score agregado do Artificial Analysis que combina múltiplos benchmarks acadêmicos (MMLU, GPQA, LiveBench, etc.) em uma nota única. Quanto maior, mais capaz o modelo em tarefas de raciocínio.
Sim. Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) custa US$4/1M tokens de input, enquanto GPT-6 Astra (max) custa US$10/1M tokens — 150% mais caro. Para projetos com alto volume de requisições, Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) representa economia significativa. O custo total depende também do preço de output e do padrão de uso da sua aplicação.
GPT-6 Astra (max) tem maior context window: 1.1M tokens vs 1.0M tokens. Para análise de documentos longos, transcrições extensas ou bases de código completas, o context window maior é um critério decisivo.