Comparação objetiva baseada em benchmarks públicos atualizados semanalmente: Intelligence Index, ELO do Chatbot Arena, preço e velocidade.
Vencedor geral (2026)
Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)
4 de 5 critérios vencidos
Anthropic
ELO Arena
1501
Intelligence Index
53.4
Coding Index
81.6
4 critérios vencidos
Ver perfil completo →OpenAI
ELO Arena
1476
Intelligence Index
52.7
Coding Index
76.9
1 critério vencido
Ver perfil completo →| Critério | Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) | GPT-6 Astra (max) |
|---|---|---|
| Chatbot Arena ELO | 1501 ✓ | 1476 |
| Intelligence Index (AA) | 53.4 ✓ | 52.7 |
| Coding Index (AA) | 81.6 ✓ | 76.9 |
| Preço input ($/1M tok) | $10.00 | $10.00 |
| Preço output ($/1M tok) | $50.00 | $50.00 |
| Context window | 1.0M tokens | 1.1M tokens ✓ |
| Velocidade (tokens/s) | 68 tok/s ✓ | 51 tok/s |
✓ = vencedor nesse critério • Fonte: Artificial Analysis, LMArena, APIs oficiais • Atualizado semanalmente
A escolha entre Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) e GPT-6 Astra (max) depende do seu caso de uso, orçamento e requisitos técnicos. Abaixo, um guia prático baseado nos dados de benchmark e especificações de cada modelo.
Anthropic · Texto
OpenAI · Texto
Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) vence em 4 de 5 critérios analisados. Consulte a tabela completa para escolher baseado no seu caso de uso.
Os dados são agregados do Artificial Analysis (Intelligence Index, Coding Index) e do Chatbot Arena/LMArena (ELO). Preços e especificações vêm das APIs oficiais. Atualizados semanalmente.
O Intelligence Index é um score agregado do Artificial Analysis que combina múltiplos benchmarks acadêmicos (MMLU, GPQA, LiveBench, etc.) em uma nota única. Quanto maior, mais capaz o modelo em tarefas de raciocínio.
Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) e GPT-6 Astra (max) têm o mesmo preço de input: US$10/1M tokens. A diferença de custo real depende do preço de output e da proporção input/output da sua aplicação.
GPT-6 Astra (max) tem maior context window: 1.1M tokens vs 1.0M tokens. Para análise de documentos longos, transcrições extensas ou bases de código completas, o context window maior é um critério decisivo.