Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) vs Gemini 4 Argon (High)Comparação de Benchmarks 2026

Comparação objetiva baseada em benchmarks públicos atualizados semanalmente: Intelligence Index, ELO do Chatbot Arena, preço e velocidade.

Anthropic

Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)

Intelligence Index

57.6

3 critérios vencidos

Ver perfil completo →

Google

Gemini 4 Argon (High)

ELO Arena

1525

Intelligence Index

52.6

3 critérios vencidos

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Comparação Detalhada

CritérioClaude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)Gemini 4 Argon (High)
Chatbot Arena ELO—1525 ✓
Intelligence Index (AA)57.6 ✓52.6
Coding Index (AA)——
Preço input ($/1M tok)$4.00$2.00 ✓
Preço output ($/1M tok)$20.00$10.00 ✓
Context window1.0M tokens ✓—
Velocidade (tokens/s)92 tok/s ✓—

✓ = vencedor nesse critério • Fonte: Artificial Analysis, LMArena, APIs oficiais • Atualizado semanalmente

Especificações Técnicas

Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)

Empresa
Anthropic
Context window
1.0M tokens
Input ($/1M tok)
$4.00
Output ($/1M tok)
$20.00
Velocidade
92 tok/s
Lançamento
set. de 2026
Multimodal
Não
Open Source
Não

Gemini 4 Argon (High)

Empresa
Google
Input ($/1M tok)
$2.00
Output ($/1M tok)
$10.00
Lançamento
set. de 2026
Multimodal
Não
Open Source
Não

Quando usar Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) vs Gemini 4 Argon (High)?

A escolha entre Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) e Gemini 4 Argon (High) depende do seu caso de uso, orçamento e requisitos técnicos. Abaixo, um guia prático baseado nos dados de benchmark e especificações de cada modelo.

Use Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) quando:

Anthropic · Texto

  • →Análise de documentos longos — context window de 1.0M tokens permite processar livros, bases legais e logs extensos
  • →Integração via API em aplicações SaaS — acesso direto por API com SLA documentado
Ver perfil completo de Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) →

Use Gemini 4 Argon (High) quando:

Google · Texto

  • →Integração via API em aplicações SaaS — acesso direto por API com SLA documentado
Ver perfil completo de Gemini 4 Argon (High) →

Perguntas Frequentes

Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) ou Gemini 4 Argon (High): qual é melhor?

Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) e Gemini 4 Argon (High) são equilibrados nesta comparação. Escolha com base no critério mais importante para o seu projeto.

De onde vêm esses dados de benchmark?

Os dados são agregados do Artificial Analysis (Intelligence Index, Coding Index) e do Chatbot Arena/LMArena (ELO). Preços e especificações vêm das APIs oficiais. Atualizados semanalmente.

O que é o Intelligence Index?

O Intelligence Index é um score agregado do Artificial Analysis que combina múltiplos benchmarks acadêmicos (MMLU, GPQA, LiveBench, etc.) em uma nota única. Quanto maior, mais capaz o modelo em tarefas de raciocínio.

Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) é mais barato que Gemini 4 Argon (High)?

Não. Gemini 4 Argon (High) é mais barato: US$2/1M tokens de input vs US$4/1M tokens de Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) — diferença de 100%. Para projetos com alto volume, Gemini 4 Argon (High) pode reduzir custos substancialmente.

Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) ou Gemini 4 Argon (High): qual tem maior context window?

Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) tem context window de 1.0M tokens. Dados de context window de Gemini 4 Argon (High) não estão disponíveis publicamente.

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