Anthropic • text
Claude Fable 5 is a Mythos-class model from Anthropic, built for autonomous knowledge work and coding. It supports text, image, and file inputs with text output, with reasoning support and...
Context Window
1.0M tokens
Preço Input/1M
$10.00
Preço Output/1M
$50.00
Parâmetros
—
Velocidade
71 tok/s
Latência (TTFT)
80.1s
Max Output
128K tokens
Resultados do Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench Hard | 63.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveBench Coding | 78.6 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| AA Coding Index | 76.5 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| SciCode | 60.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveBench Data Analysis | 80.0 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveBench Language | 88.5 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA-LCR | 70.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveBench Math | 93.9 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LMArena Elo | 1508.0 | 2000.0 | Crowdsourced blind pairwise comparisons |
| LiveBench Global | 78.3 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| AA Intelligence Index | 59.9 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 93.0 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| LiveBench Reasoning | 87.3 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| IFBench | 63.0 | 100.0 | — |
| HLE | 53.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| Tau²-Bench | 99.0 | 100.0 | — |
O Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Anthropic, classificado como modelo de text. Focado em processamento de texto e geração de linguagem natural. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da Anthropic. Com uma janela de contexto de 1.0M tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.
O Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) é cobrado por uso, com preço de US$ 10/1M tokens de input e US$ 50/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. O posicionamento premium reflete a capacidade frontier do modelo, recomendado para tarefas complexas de raciocínio, análise e geração onde a qualidade é prioridade sobre o custo.
Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) em reais fica em torno de R$ 61.70/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).
O Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) foi avaliado em 16 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Agentic, Coding, Data Analysis, Language, Long Context, Math, overall, Reasoning, Tool Use. Os resultados mostram performance excepcional nas avaliações disponíveis.
É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.
O Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) é especializado em text, oferecendo capacidades avançadas para criação e processamento de conteúdo text.
No ecossistema de modelos de IA em 2026, o Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) compete diretamente com modelos de nível similar. Os principais concorrentes incluem GPT (OpenAI), Gemini (Google) e modelos open source como Llama (Meta) e DeepSeek. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.
Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.
Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) suporta múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.
Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.
O Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Anthropic. É um modelo do tipo text.
O Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) custa US$ 10/1M tokens de input e US$ 50/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.
A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback), suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.
Nos benchmarks disponíveis, o Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) obteve scores como: Terminal-Bench Hard: 63/100, LiveBench Coding: 78.57/100, AA Coding Index: 76.5/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.
Não, o Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) é um modelo proprietário da Anthropic. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.
Última atualização: 29 de julho de 2026 • Ver metodologia →