Presidente da Uber afirma que gastos com IA estão difíceis de justificar

Quatro meses. Esse foi o tempo que o orçamento anual de Inteligência Artificial da Uber durou em 2026.

A empresa gastou todo o seu planejamento financeiro para o ano em tempo recorde.

E agora, a diretoria quer saber para onde foi esse dinheiro.

O orçamento que evaporou rápido demais

> "É difícil traçar uma linha clara entre os gastos com IA e a entrega de recursos reais para o consumidor."

A frase de Andrew Macdonald, presidente e COO da Uber, resume o clima de incerteza.

Em entrevista ao podcast *Rapid Response*, o executivo revelou que a conta não está fechando.

Segundo a Fonte original, a empresa não vê um retorno claro sobre o investimento pesado.

O problema não é apenas o valor gasto, mas a falta de resultados práticos.

Macdonald destacou que o consumo de tokens disparou, mas as melhorias no app não acompanharam o ritmo.

O que são os tokens?

No mundo da IA, tokens são como pedaços de palavras ou códigos processados pelo sistema.

Quanto mais a IA trabalha, mais tokens ela consome e mais caro fica o serviço.

Na Uber, esse consumo saiu do controle antes do esperado.

O dilema do Claude Code no desenvolvimento

Um dos grandes vilões desse gasto acelerado foi o uso do Claude Code.

A ferramenta é usada por desenvolvedores para automatizar a escrita de códigos de programação.

No papel, isso deveria tornar a equipe mais rápida e eficiente.

Na prática, Macdonald afirma que o link entre o uso da ferramenta e a produtividade é inexistente.

Os engenheiros estão consumindo mais recursos de IA, mas o produto final não mudou drasticamente.

Isso levanta uma questão fundamental para o setor de tecnologia.

Será que as empresas estão apenas jogando dinheiro em ferramentas sem saber como usá-las?

Para gigantes como a Microsoft, vender essas ferramentas é o negócio principal.

Mas para quem compra, como a Uber, o prejuízo pode ser grande.

Produtividade ou apenas custo alto?

O mercado de tecnologia vive uma euforia com a IA generativa há pelo menos dois anos.

Empresas como o Google investem bilhões para integrar IA em tudo.

A Uber seguiu o mesmo caminho, esperando que a tecnologia resolvesse problemas complexos.

Confira os principais pontos de atrito citados pelo executivo:

• Consumo de tokens: Aumento explosivo sem justificativa de entrega.
• Recursos ao consumidor: Pouca percepção de melhora para quem usa o app.
• Orçamento esgotado: Gastos anuais realizados em apenas 120 dias.
• Falta de métricas: Dificuldade em medir o ganho real de produtividade.

Esses dados mostram que a fase de experimentação "grátis" ou sem limites acabou.

Agora, os diretores financeiros (CFOs) estão assumindo o controle das decisões de tech.

O impacto no futuro da Uber

A Uber sempre se posicionou como uma empresa de tecnologia que resolve logística.

No passado, a grande aposta foi nos carros autônomos, que também exigiram bilhões.

Agora, a Inteligência Artificial é a nova fronteira que promete automação total.

Mas Macdonald sugere que a empresa pode pisar no freio se os resultados não aparecerem.

> "A conexão entre o uso de IA e a produtividade não está lá de forma clara."

Essa declaração pode influenciar outras empresas do setor de transporte e entrega.

Se a Uber não consegue justificar o gasto, startups menores terão ainda mais dificuldade.

O cenário sugere uma reavaliação completa de como os modelos de linguagem (LLMs) são usados.

O mercado começa a cobrar resultados reais

Investidores não querem mais ouvir apenas a palavra "IA" nas apresentações de resultados.

Eles querem ver margens de lucro maiores e custos operacionais menores.

A Uber, que levou anos para se tornar lucrativa, não pode se dar ao luxo de desperdiçar caixa.

O esgotamento do orçamento em abril serve como um alerta para todo o ecossistema.

Isso indica que a eficiência dos modelos atuais ainda é um desafio técnico e econômico.

A arquitetura dos sistemas de IA ainda exige muito processamento para tarefas que humanos fazem rápido.

Enquanto essa conta não baixar, o ceticismo de executivos como Macdonald só tende a crescer.

O veredito

A Inteligência Artificial é poderosa, mas não é um cheque em branco.

O caso da Uber mostra que a implementação técnica é apenas metade do desafio.

A outra metade é fazer com que a tecnologia se pague no final do mês.

Se o ritmo de gastos continuar assim, veremos um corte severo nas assinaturas de ferramentas de IA.

O futuro da IA no mundo corporativo depende menos de "magia" e mais de matemática financeira.

Qual será a próxima grande empresa a admitir que a conta da IA não está fechando?