Open Source · GitHub · IA
AO VIVO · 24 de mai., 02:44GitHub RadarRepositórios de IA em alta
Acompanhe os repositórios open source de inteligência artificial mais relevantes no GitHub. Ranking por estrelas, projetos novos em alta e organizado por categoria e linguagem.
Tier List
Top Repositórios
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⭐ Destaque da Semana
Repositório #1 em github.com/trending esta semana
colbymchenry
codegraph
Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local
TypeScript19.7k★
Top Movers
Projetos novos e em alta nos últimos 28 dias
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Repositórios de IA com mais estrelas no GitHub (todos os tempos).
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Metodologia
Como o GitHub Radar funciona
O SWEN.AI GitHub Radar monitora em tempo real os repositórios de inteligência artificial em alta no GitHub, combinando duas fontes: o scraping direto de github.com/trending — o próprio algoritmo oficial do GitHub — e a GitHub Search API para filtragem por tópico. Semanalmente, os projetos de IA que mais crescem incluem modelos de linguagem (como variantes de LLaMA, Qwen e Mistral), frameworks de agentes autônomos, ferramentas de geração de código e bibliotecas de visão computacional. O indicador mais relevante é o delta de estrelas no período: quantas estrelas o repositório ganhou especificamente naquela semana ou mês — dado que a GitHub Search API convencional não fornece. Python domina o ecossistema de IA, seguido de TypeScript (apps e interfaces), Rust (inferência de alta performance) e Go (infraestrutura de IA). Os dados são atualizados a cada 30 minutos e estão disponíveis em swen.ia.br/github-radar.
Fontes de dados
- ▸github.com/trending— scraping direto do algoritmo oficial do GitHub para os temas “Todos” e por linguagem. Retorna os repositórios que o próprio GitHub considera em alta, com o delta real de estrelas ganhas no período.
- ▸GitHub Search API — filtragem por tópico (
topic:llm,topic:ai-agents,topic:mcp-serveretc.) para os temas especializados de IA. O GitHub Trending não suporta filtro por tópico, por isso a abordagem híbrida.
O que cada indicador significa
- ★Estrelas totais — número acumulado de favoritamentos no GitHub, proxy de popularidade e confiança da comunidade ao longo do tempo.
- +Delta de período — estrelas ganhas especificamente no período selecionado (semana ou mês). É o indicador mais relevante de crescimento real e viral. Disponível apenas para resultados do scraper.
- ▸Atualização — ISR de 30 minutos na Vercel + cron horário de invalidação de cache. O indicador “AO VIVO” no topo mostra o horário da última revalidação.
Por que monitorar repositórios de IA
O ecossistema de IA open source é um dos mais dinâmicos da história do software. Ferramentas que definem padrões de mercado — como LangChain, Ollama, LlamaIndex, Hugging Face Transformers e Stable Diffusion — surgiram e ganharam dezenas de milhares de estrelas em semanas. Acompanhar esse movimento em tempo real permite que desenvolvedores, pesquisadores e líderes de produto identifiquem novas tecnologias antes que se tornem mainstream, avaliem a saúde do ecosistema open source e encontrem projetos candidatos a integração ou contribuição. O SWEN.AI GitHub Radar foi criado para ser o ponto de referência da comunidade técnica brasileira nesse monitoramento contínuo.