# Muse lança o Spark Open, modelo aberto mais capaz dos EUA até hoje
*A Muse anunciou o lançamento do Spark Open, o modelo de pesos abertos mais capaz dos Estados Unidos até o momento, projetado para programação e trabalho com agentes. O modelo tem 816B de parâmetros totais (42B ativos), janela de contexto de 1 milhão de tokens e é nativamente multimodal.*
A Muse anunciou hoje o Spark Open, o modelo de pesos abertos mais capaz já lançado por uma empresa americana. Pesos abertos significam que os parâmetros treinados ficam disponíveis para download: qualquer pessoa pode rodar, ajustar e redistribuir o modelo, dentro dos termos da licença. É a mesma lógica que consagrou a família Llama, da Meta, e o DeepSeek V3 — só que, desta vez, com números que a Muse apresenta como superiores aos de qualquer concorrente doméstico.
O que é o Spark Open
O foco é programação e trabalho com agentes. Segundo a Muse, o Spark Open se destaca em tarefas de longo prazo, engenharia de software complexa e raciocínio em múltiplas etapas — justamente os cenários em que modelos abertos costumavam ficar para trás em relação aos fechados.
Ficha técnica
→ 816B de parâmetros totais / 42B ativos (a proporção sugere arquitetura esparsa, do tipo mixture-of-experts)
→ Janela de contexto de 1 milhão de tokens
→ Nativamente multimodal: texto, imagem, vídeo e áudio
Por que os números importam
42B parâmetros ativos em um modelo de 816B significa custo de inferência muito abaixo do que o tamanho total indica. Em arquiteturas mixture-of-experts, só uma fração dos parâmetros é acionada a cada token gerado — o que torna o Spark Open viável para uso real em agentes, não apenas uma vitrine técnica. Para efeito de comparação, o Llama 3.1 405B, da Meta, ativa todos os seus parâmetros a cada inferência.
A ressalva óbvia: os números são os da própria Muse. Benchmarks independentes e o comportamento em produção é que vão dizer se o Spark Open realmente assume a liderança entre os modelos abertos americanos ou se fica no papel.
O que observar daqui para frente
Se os benchmarks independentes confirmarem os números, o Spark Open passa a ser referência entre modelos abertos americanos. Até lá, a liderança é uma promessa da Muse.
E você? Rodaria um modelo desse porte na sua própria infraestrutura, ou pesos abertos só fazem sentido para você quando rodam na nuvem?