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Inteligência Artificial

Microsoft testa recursos do Copilot+ em GPUs dedicadas, reduzindo dependência de NPUs

Experimento no Windows Insider permite que usuários com placas de vídeo potentes acessem ferramentas de IA antes exclusivas de novos hardwares.

CF
Carla Ferreira14 de junho de 2026, 13:00 Atualizado em há cerca de 1 hora
4 min
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tomshardware.com
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Microsoft testa recursos do Copilot+ em GPUs dedicadas, reduzindo dependência de NPUs
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# Microsoft testa recursos do Copilot+ em GPUs dedicadas, reduzindo dependência de NPUs

A Microsoft está testando recursos do Copilot+ em GPUs dedicadas, abrindo caminho para que mais usuários acessem ferramentas de inteligência artificial avançadas sem depender de NPUs. Essa iniciativa pode transformar a experiência de quem já possui placas de vídeo potentes, ampliando o acesso à tecnologia.

Copilot+ em GPUs: como funciona o novo teste da Microsoft

O experimento faz parte do Windows Insider Experimental Channel e exige o modo de desenvolvedor ativado. Segundo a Tom's Hardware, a mudança pode democratizar o acesso a ferramentas de IA no Windows. Tradicionalmente, os recursos do Copilot+ eram restritos a NPUs — processadores neurais mais eficientes energeticamente para cargas de trabalho de inteligência artificial. No entanto, muitos PCs modernos já contam com GPUs dedicadas capazes de executar essas mesmas tarefas. Ao permitir que placas de vídeo assumam esse papel, a Microsoft amplia significativamente a base de dispositivos compatíveis.

Por que a mudança para GPUs dedicadas importa agora


Democratização do acesso à IA

O acesso a ferramentas de IA avançadas sempre foi limitado por requisitos de hardware específicos. Ao habilitar o Copilot+ em GPUs, a Microsoft reduz essa barreira de entrada. Usuários com placas de vídeo potentes podem agora testar funcionalidades que antes eram exclusivas de dispositivos equipados com NPUs. Isso significa que não é mais necessário investir em um novo computador para experimentar esses recursos.

Impacto no mercado de hardware

Essa mudança pode afetar diretamente o mercado de chips. Se as GPUs dedicadas atenderem às demandas do Copilot+ de forma eficiente, a necessidade de NPUs pode diminuir. Fabricantes que apostaram fortemente em processadores neurais precisarão reavaliar suas estratégias. O equilíbrio entre GPU e NPU no ecossistema de IA para desktops pode se redesenhar nos próximos anos.

Comparação com a abordagem de concorrentes

Empresas como a NVIDIA já exploram o uso de GPUs para tarefas de inteligência artificial há algum tempo. Esse movimento é especialmente forte no segmento profissional e de data centers. A abordagem da Microsoft, porém, se diferencia por integrar o suporte diretamente ao sistema operacional Windows. Isso torna a experiência mais acessível ao usuário comum, sem necessidade de configurações complexas. Essa estratégia pode colocar a empresa em posição de vantagem competitiva no ecossistema de IA para desktops e notebooks.

Posicionamento oficial da Microsoft

A Microsoft ainda não divulgou uma declaração oficial sobre os resultados desses testes com o Copilot+ em GPUs dedicadas. Contudo, a expectativa no setor é alta. Especialistas aguardam dados concretos sobre desempenho e consumo energético. Esses números serão decisivos para avaliar se a GPU pode substituir a NPU de forma viável no dia a dia.

O que esperar do futuro do Copilot+

Se a iniciativa for bem-sucedida, a tendência é uma adoção mais ampla de inteligência artificial em dispositivos que não contam com hardware especializado. Isso pode impulsionar o desenvolvimento de aplicativos baseados em IA, beneficiando desenvolvedores e consumidores finais. Para entusiastas de tecnologia, essa é uma oportunidade relevante. Com a liberação para GPUs dedicadas, muitos poderão acessar ferramentas avançadas de IA sem precisar comprar novos dispositivos com NPUs.

O que essa mudança representa para o mercado de IA

A Microsoft está abrindo novas possibilidades ao testar o Copilot+ em GPUs dedicadas. A iniciativa pode não apenas democratizar o uso de inteligência artificial no Windows, mas também influenciar o mercado de hardware de maneira significativa. O futuro da IA no Windows parece promissor. Vale acompanhar de perto os próximos desdobramentos dessa iniciativa e os resultados que a Microsoft divulgar sobre desempenho e compatibilidade.

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Fonte original na Tom's Hardware

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Fonte: Google News

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