# Kimi K2.7 Code e GLM 5.2 disponíveis no Devin Desktop e CLI
Os modelos Kimi K2.7 Code e GLM 5.2 já estão disponíveis no Devin Desktop e CLI, ampliando o arsenal de LLMs voltados para engenharia de software dentro da plataforma de agentes autônomos da Cognition. Avaliados no FrontierCode Extended — benchmark que simula tarefas reais de desenvolvimento —, os dois modelos entregaram resultados expressivos: o GLM 5.2 atingiu 43,0%, enquanto o Kimi K2.7 Code alcançou 39,5%.
Disponibilidade e como acessar o Kimi K2.7 Code e o GLM 5.2
Usuários das versões Pro, Max e Teams do Devin podem experimentar ambos os modelos gratuitamente até 5 de julho de 2025. A janela de acesso gratuito funciona como período de avaliação, permitindo que desenvolvedores e equipes de engenharia testem os modelos em seus próprios repositórios e fluxos de trabalho antes de decidir pela adoção definitiva.
Para ativar os modelos, basta selecioná-los diretamente na interface do Devin Desktop ou especificá-los via flag no CLI — sem necessidade de configuração adicional de API ou provisionamento de infraestrutura.
Desempenho no FrontierCode Extended: o que os números revelam
O FrontierCode Extended é o benchmark proprietário da Cognition projetado para medir a capacidade de modelos de linguagem em tarefas de engenharia de software que vão além de completar código isolado. Ele avalia resolução de bugs, refatoração, integração entre módulos e geração de testes — cenários que refletem o dia a dia de equipes de desenvolvimento.
Com 43,0% no FrontierCode Extended, o GLM 5.2 — desenvolvido pela Zhipu AI — posiciona-se como uma opção competitiva para tarefas que exigem compreensão contextual ampla de codebases. Já o Kimi K2.7 Code, criado pela Moonshot AI, registrou 39,5%, demonstrando força particular em geração e depuração de código.
Ambos os resultados indicam que modelos desenvolvidos fora do ecossistema tradicional (OpenAI, Anthropic, Google) estão reduzindo a distância em benchmarks de engenharia aplicada, diversificando as opções disponíveis para desenvolvedores.
Impacto prático para equipes de engenharia
A integração do Kimi K2.7 Code e do GLM 5.2 ao Devin Desktop e CLI tem implicações diretas para equipes que já utilizam a plataforma como agente de codificação autônomo:
- Mais opções de modelo por tarefa: equipes podem selecionar o modelo mais adequado conforme o tipo de problema — depuração, geração de código novo ou refatoração de sistemas legados.
- Redução de dependência de fornecedor único: a disponibilidade de modelos de diferentes origens (Moonshot AI e Zhipu AI) diminui o risco de lock-in tecnológico.
- Avaliação sem custo adicional: o período gratuito até 5 de julho permite testes em produção real sem impacto no orçamento.
A tendência de plataformas de agentes de código — como o Devin — oferecerem suporte multi-modelo reforça um movimento mais amplo do mercado: a comoditização da camada de LLM, onde o diferencial competitivo migra do modelo em si para a orquestração, os guardrails e a integração com o ambiente de desenvolvimento.
