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Inteligência Artificial

Anthropic inicia desenvolvimento de chip e negocia fabricação com Samsung

A Anthropic começou a trabalhar em seu próprio chip e está em conversas com a Samsung para sua fabricação.

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Paulo Dias2 de julho de 2026, 14:10 Atualizado em há cerca de 1 hora
3 min
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Anthropic inicia desenvolvimento de chip e negocia fabricação com Samsung
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# Anthropic inicia desenvolvimento de chip e negocia fabricação com Samsung

A Anthropic começou a trabalhar em seu próprio chip de inteligência artificial e está em conversas com a Samsung para sua fabricação, sinalizando uma mudança estratégica que pode redesenhar a cadeia de suprimentos do setor.

Desenvolvimento de chip próprio pela Anthropic

A Anthropic, criadora do modelo de linguagem Claude, iniciou o desenvolvimento de seu próprio chip de inteligência artificial, marcando um passo concreto rumo à verticalização de sua infraestrutura computacional. A informação foi reportada pelo The Information, que detalhou as negociações em andamento entre a empresa e a Samsung Foundry para a fabricação do componente.

Atualmente, empresas de IA generativa dependem quase exclusivamente de GPUs da Nvidia — que detém cerca de 80% do mercado de chips para data centers voltados a IA, segundo estimativas da firma de análise TechInsights. Ao projetar seu próprio silício, a Anthropic segue um caminho já trilhado por Google (com o TPU), Amazon (com o Trainium e o Inferentia) e, mais recentemente, pela OpenAI e pela Meta.

Estratégia de autossuficiência tecnológica

A decisão de criar um chip proprietário reflete a estratégia da Anthropic de reduzir sua dependência de fornecedores externos em um momento em que a demanda global por chips de IA supera amplamente a oferta disponível. Os custos de treinamento de modelos de grande porte — como o Claude 3.5 Sonnet e o Claude 4 — envolvem centenas de milhões de dólares em infraestrutura computacional.

Com um chip customizado, a Anthropic pode otimizar a arquitetura de hardware especificamente para as necessidades de seus modelos, alcançando ganhos de eficiência energética e de desempenho que chips de uso geral não conseguem oferecer. A empresa, que já levantou mais de US$ 13 bilhões em financiamento desde sua fundação em 2021, possui capital para sustentar um projeto dessa envergadura.

Parceria com a Samsung Foundry

As negociações com a Samsung apontam para uma parceria estratégica que foge do caminho mais convencional do setor. A maioria das empresas de tecnologia que projetam chips customizados recorre à TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company), que fabrica processadores para Apple, Nvidia, AMD e Qualcomm. A escolha da Samsung como potencial parceira de fabricação pode estar ligada a fatores como disponibilidade de capacidade produtiva, condições comerciais mais competitivas e diversificação geográfica de risco.

A Samsung Foundry é a segunda maior fundição de semicondutores do mundo e vem investindo pesadamente em processos avançados de fabricação, incluindo nós de 3 nm com tecnologia GAA (Gate-All-Around). Essa capacidade técnica pode fornecer a infraestrutura necessária para a produção em escala do chip da Anthropic com eficiência e qualidade competitivas.

Impacto no mercado de inteligência artificial

O desenvolvimento de um chip próprio pela Anthropic pode ter repercussões significativas no ecossistema de inteligência artificial. Do ponto de vista competitivo, a empresa passaria a controlar uma camada crítica de sua cadeia de valor — do silício ao software —, oferecendo soluções mais integradas e potencialmente mais rápidas para seus clientes corporativos e desenvolvedores.

Essa movimentação também intensifica a pressão sobre a Nvidia, cujo domínio no fornecimento de chips para IA já enfrenta desafios crescentes com a entrada de múltiplos concorrentes projetando silício customizado. Para o mercado como um todo, a tendência de verticalização sinaliza que o controle sobre o hardware dedicado está se tornando tão estratégico quanto a inovação em modelos de IA, consolidando uma nova fase de competição em que empresas buscam vantagens em todas as camadas da stack tecnológica.

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