Melhor Custo-Benefício em IA

Top 10 modelos com melhor performance por dólar

2026Critério: intelligence_index / preco_input_1m entre modelos acima do piso de inteligência (performance por dólar, sem modelos irrelevantes)Por Redação SWEN

Ranking dos modelos que entregam mais inteligência por cada dólar gasto — ideal para quem quer maximizar resultado com orçamento controlado.

Última atualização: 10 de agosto de 202610 itens

Ranking

🥇

Com um score de 42.2 e um preço de $0.06/M, oferece a melhor relação de 703.3, destacando-se pela eficiência em raciocínio.

🥈

Apresenta um score de 34.4 e mantém o mesmo preço de $0.06/M, resultando em uma relação de 573.3, ideal para aplicações de custo baixo.

🥉

Com um score de 37.8 e preço de $0.07/M, alcança uma relação de 540.0, sendo uma opção sólida para tarefas de linguagem.

4

Possui um score de 39.7 e preço de $0.10/M, resultando em uma relação de 397.0, equilibrando performance e custo.

5

Com um score de 51.8 e preço de $0.14/M, oferece uma relação de 370.0, destacando-se em tarefas de raciocínio complexo.

6

Igual ao modelo anterior em score e preço, também apresenta uma relação de 370.0, sendo uma escolha confiável.

7

Com um score de 42.1 e preço de $0.13/M, alcança uma relação de 323.8, ideal para aplicações que exigem esforço máximo.

8

Apresenta um score de 31.9 e preço de $0.10/M, resultando em uma relação de 319.0, bom para raciocínio em custo acessível.

9

Com um score de 42.1 e preço de $0.14/M, oferece uma relação de 300.7, sendo uma opção equilibrada.

10

Com um score de 39.0 e preço de $0.14/M, alcança uma relação de 278.6, adequado para tarefas exigentes.

Metodologia

Gerado automaticamente por IA (google/gemini-2.5-flash-lite) com base nos dados da Artificial Analysis API. Critério: intelligence_index / preco_input_1m entre modelos acima do piso de inteligência (performance por dólar, sem modelos irrelevantes). Atualizado quinzenalmente.

Perguntas Frequentes

Como foi feito este ranking?

Gerado automaticamente por IA (google/gemini-2.5-flash-lite) com base nos dados da Artificial Analysis API. Critério: intelligence_index / preco_input_1m entre modelos acima do piso de inteligência (performance por dólar, sem modelos irrelevantes). Atualizado quinzenalmente.

Com que frequência o ranking é atualizado?

Os rankings do SWEN.AI são revisados periodicamente conforme novos modelos e atualizações são lançados. A última atualização desta página foi em agosto de 2026.

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