Design-first image model with standout text rendering, editing and custom model support for enterprise and brand-heavy use cases.
Esta página agora usa um registry dedicado de modelos de imagem em vez de abusar de benchmark de LLM. O score abaixo é específico para imagem e orientado a produto.
produtos canônicos de imagem ranqueados
com acesso público para desenvolvedores
com fluxos de edição de primeira classe
Design-first image model with standout text rendering, editing and custom model support for enterprise and brand-heavy use cases.
State-of-the-art OpenAI image model with strong prompt adherence, native editing and flexible image sizing for production workflows.
Image generation and editing stack optimized for designers, vector workflows, mockups and strong style control.
Score composto montado a partir de qualidade, edição, controle, velocidade, valor e prontidão de API.
| # | Modelo | Score | Preço |
|---|---|---|---|
| 🥇 | Style refChar refOpen | 94.5 | US$0.03–0.10/image via API |
| 🥈 | 93.8 | From US$0.009/image (low) via API | |
| 🥉 | Style ref | 93.2 | API pricing varies by credits and plan |
| 4 | 91.7 | From US$0.05/image via BFL API | |
| 5 | Style ref | 90.8 | Adobe plan/API pricing varies by credits and enterprise volume |
| 6 | 90.4 | Vertex AI image pricing | |
| 7 | Sem API públicaStyle refChar ref | 88.9 | From US$10/month |
| 8 | Open | 84.6 | Stability API is credit-based; open weights available |
Este ranking é baseado no SWEN Image Registry v2026-06-22, um registry editorial dedicado a produtos de geração de imagem. Ele substitui o fallback antigo que reciclava de forma incorreta sinais de benchmark de LLM.
O score composto é intencionalmente orientado a produto. Ele não tenta imitar o AA. Em vez disso, mede o que importa em workflows de imagem: qualidade de saída, profundidade de edição, superfícies de controle, velocidade, valor e integração para desenvolvedores.
A fonte de verdade agora é um registry dedicado de imagem que materializa no stack legado por compatibilidade e depois atualiza a camada canônica de benchmark. Isso significa que o ranking de imagem agora pode evoluir de forma independente do sync de LLM.
Esta página usa o SWEN Image Registry, uma fonte de verdade dedicada a produtos de geração de imagem. Ela não reaproveita o AA Intelligence Index de LLMs. O score composto pondera qualidade de imagem, profundidade de edição, controle, velocidade, valor e prontidão de API.
Porque este ranking é orientado a prontidão de produto, não apenas a estética. O Midjourney continua excelente para uso criativo direto, mas perde pontos em integração para times de produto porque não oferece API pública.
Qualidade mede o resultado final e a fidelidade ao prompt. Prontidão de API mede se um time consegue integrar o modelo com segurança em fluxos de produção, com acesso documentado para desenvolvedores.
Sim. Esta é a primeira base dedicada a modelos de imagem dentro do stack de benchmark do SWEN. Agora dá para adicionar novos providers, variantes e sinais específicos de imagem sem depender do sync de LLM da Artificial Analysis.