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Google's latest dedicated image generation family on Vertex AI, positioned around prompt fidelity, text rendering and enterprise deployment.
Context Window
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Preço Input/1M
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Preço Output/1M
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Parâmetros
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Resultados do Imagen 4 nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| SWEN Image Composite | 90.4 | 100.0 | SWEN Image Registry v2026-06-22. Composite editorial score for image-generation products based on official capabilities, editing depth, control, speed, value and integration readiness. This is intentionally image-specific and not derived from AA LLM scores. |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| SWEN Image Control | 89.0 | 100.0 | SWEN Image Registry v2026-06-22. Composite editorial score for image-generation products based on official capabilities, editing depth, control, speed, value and integration readiness. This is intentionally image-specific and not derived from AA LLM scores. |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| SWEN Image Editing | 74.0 | 100.0 | SWEN Image Registry v2026-06-22. Composite editorial score for image-generation products based on official capabilities, editing depth, control, speed, value and integration readiness. This is intentionally image-specific and not derived from AA LLM scores. |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| SWEN Image API Readiness | 93.0 | 100.0 | SWEN Image Registry v2026-06-22. Composite editorial score for image-generation products based on official capabilities, editing depth, control, speed, value and integration readiness. This is intentionally image-specific and not derived from AA LLM scores. |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| SWEN Image Quality | 94.0 | 100.0 | SWEN Image Registry v2026-06-22. Composite editorial score for image-generation products based on official capabilities, editing depth, control, speed, value and integration readiness. This is intentionally image-specific and not derived from AA LLM scores. |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| SWEN Image Speed | 84.0 | 100.0 | SWEN Image Registry v2026-06-22. Composite editorial score for image-generation products based on official capabilities, editing depth, control, speed, value and integration readiness. This is intentionally image-specific and not derived from AA LLM scores. |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| SWEN Image Value | 77.0 | 100.0 | SWEN Image Registry v2026-06-22. Composite editorial score for image-generation products based on official capabilities, editing depth, control, speed, value and integration readiness. This is intentionally image-specific and not derived from AA LLM scores. |
O Imagen 4 é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Google, classificado como modelo de image. É um modelo multimodal, capaz de processar texto, imagens e potencialmente outros tipos de mídia. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da Google.
O Imagen 4 não tem precificação pública disponível no momento. Alguns modelos oferecem acesso via planos enterprise ou programas de pesquisa. Consulte o site oficial da Google para informações atualizadas sobre disponibilidade e preços.
Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar.
O Imagen 4 foi avaliado em 7 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Image, Image Control, Image Editing, Image Integration, Image Quality, Image Speed, Image Value. Os resultados mostram performance excepcional nas avaliações disponíveis.
É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.
O Imagen 4 é especializado em image, oferecendo capacidades avançadas para criação e processamento de conteúdo image.
No ecossistema de modelos de IA em 2026, o Imagen 4 compete diretamente com modelos de nível similar. Os principais concorrentes incluem GPT (OpenAI), Claude (Anthropic) e modelos open source como Llama (Meta) e Qwen (Alibaba). A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.
Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.
Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O Imagen 4 oferece suporte multimodal que funciona em múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.
Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.
Google's latest dedicated image generation family on Vertex AI, positioned around prompt fidelity, text rendering and enterprise deployment.
O Imagen 4 não tem precificação pública por token disponível no momento. Consulte o site oficial da Google para informações atualizadas.
A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o Imagen 4, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.
Nos benchmarks disponíveis, o Imagen 4 obteve scores como: SWEN Image Composite: 90.4/100, SWEN Image Control: 89/100, SWEN Image Editing: 74/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.
Não, o Imagen 4 é um modelo proprietário da Google. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.
Última atualização: 23 de junho de 2026 • Ver metodologia →