TensorFlow é uma biblioteca open source de aprendizado de máquina desenvolvida pelo Google e lançada em 2015. É uma das duas plataformas dominantes para desenvolvimento de modelos de IA (junto com o PyTorch). O TensorFlow usa grafos computacionais estáticos — você define toda a estrutura do cálculo antes de executá-lo, o que permite otimizações eficientes e implantação em produção. Com a introdução do modo eager execution e do Keras como API de alto nível, o TensorFlow tornou-se mais acessível. O ecossistema TensorFlow é vasto: TensorFlow Lite para dispositivos móveis, TensorFlow.js para rodar modelos no navegador, TensorFlow Extended (TFX) para pipelines de produção, e TensorFlow Hub para reutilização de modelos pré-treinados. Historicamente, o TensorFlow dominou a produção industrial enquanto o PyTorch dominava a pesquisa acadêmica. Hoje, o gap diminuiu. No Brasil, ambas são usadas — PyTorch ganhou terreno em pesquisa e startups, enquanto TensorFlow permanece forte em times com herança de sistemas Google Cloud ou legados corporativos.
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