PyTorch é uma biblioteca open source de aprendizado de máquina desenvolvida pelo Facebook (Meta) e lançada em 2016. É a plataforma dominante na pesquisa acadêmica e na maioria das startups de IA. Sua principal característica é o modo de execução dinâmico (eager execution): os grafos computacionais são criados em tempo de execução, o que facilita o debug e a experimentação — você pode inspecionar e modificar tensores em qualquer ponto com ferramentas padrão de Python. Quase todos os grandes modelos publicados em papers acadêmicos são implementados em PyTorch: GPT, BERT, Diffusion Models, Llama, Mistral. O ecossistema inclui: torchvision (visão computacional), torchaudio (processamento de áudio), torchtext (PLN), e a integração nativa com Hugging Face Transformers, que é a biblioteca padrão para trabalhar com modelos pré-treinados. Para desenvolvedores brasileiros que querem entrar na área de IA, PyTorch é geralmente o ponto de entrada recomendado — a curva de aprendizado é mais suave que TensorFlow e há mais recursos e comunidade ativa.
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