o3 Mini High

o3 Mini High

OpenAILLM

OpenAI o3-mini-high is the same model as [o3-mini](/openai/o3-mini) with reasoning_effort set to high. o3-mini is a cost-efficient language model optimized for STEM reasoning tasks, particularly excelling in science, mathematics, and...

MultimodalAPI DisponívelTool CallingRaciocínio

Especificações

Context Window

200K tokens

Preço Input/1M

$1.10

Preço Output/1M

$4.40

Parâmetros

00

Max Output

100K tokens

Benchmarks

Resultados do o3 Mini High nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.

Agentic

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
Terminal-Bench Hard6.0100.0

Coding

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveCodeBench73.0100.0Artificial Analysis official API
SciCode40.0100.0
AA Coding Index16.3100.0Artificial Analysis official API

Knowledge

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MMLU-Pro80.0100.0

Long Context

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
AA-LCR39.0100.0

Math

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MATH-50098.5100.0Artificial Analysis official API

overall

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
AA Intelligence Index15.6100.0Artificial Analysis official API

Reasoning

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MMLU Pro80.2100.0Artificial Analysis official API
GPQA Diamond77.0100.0Artificial Analysis official API
IFBench67.0100.0
HLE12.0100.0

Tool Use

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
Tau²-Bench31.0100.0

Informações

Lançamento
31 de janeiro de 2025
Tool Calling
✅ Suportado
Visão
❌ Não suportado
Áudio
❌ Não suportado

Análise Completa: o3 Mini High

O que é o o3 Mini High?

O o3 Mini High é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI, classificado como modelo de linguagem (LLM). É um modelo multimodal, capaz de processar texto, imagens e potencialmente outros tipos de mídia. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da OpenAI. Com uma janela de contexto de 200K tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.

Preços e Custos em 2026

O o3 Mini High é cobrado por uso, com preço de US$ 1.1/1M tokens de input e US$ 4.4/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. O posicionamento de preço é intermediário, equilibrando qualidade e custo para a maioria das aplicações profissionais.

Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do o3 Mini High em reais fica em torno de R$ 6.79/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).

Benchmarks e Performance

O o3 Mini High foi avaliado em 13 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Agentic, Coding, Knowledge, Long Context, Math, overall, Reasoning, Tool Use. Os resultados mostram performance excepcional nas avaliações disponíveis.

É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.

Casos de Uso Recomendados

O o3 Mini High é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: análise de documentos longos (contratos, processos jurídicos, bases de código), automação com tool calling (integração com APIs, banco de dados, sistemas externos), processamento multimodal combinando texto e imagens, raciocínio complexo, resolução de problemas matemáticos e análise lógica, geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.

Comparação com Alternativas

No ecossistema de modelos de IA em 2026, o o3 Mini High compete diretamente com modelos de nível similar. Os principais concorrentes incluem Claude (Anthropic), Gemini (Google) e modelos open source como Llama (Meta) e Qwen (Alibaba). A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.

Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.

Uso no Brasil e em Português

Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O o3 Mini High oferece suporte multimodal que funciona em múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.

Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.

Perguntas Frequentes

O que é o o3 Mini High?

OpenAI o3-mini-high is the same model as [o3-mini](/openai/o3-mini) with reasoning_effort set to high. o3-mini is a cost-efficient language model optimized for STEM reasoning tasks, particularly excelling in science, mathematics, and...

Quanto custa o o3 Mini High?

O o3 Mini High custa US$ 1.1/1M tokens de input e US$ 4.4/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.

O o3 Mini High funciona em português?

A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o o3 Mini High, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.

Como o o3 Mini High se compara com outros modelos?

Nos benchmarks disponíveis, o o3 Mini High obteve scores como: Terminal-Bench Hard: 6/100, LiveCodeBench: 73/100, SciCode: 40/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.

O o3 Mini High é open source?

Não, o o3 Mini High é um modelo proprietário da OpenAI. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.

Última atualização: 28 de julho de 2026 Ver metodologia →