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OpenAI: o3 Mini High

OpenAILLM

OpenAI o3-mini-high is the same model as [o3-mini](/openai/o3-mini) with reasoning_effort set to high. o3-mini is a cost-efficient language model optimized for STEM reasoning tasks, particularly excelling in science, mathematics, and...

MultimodalAPI DisponívelTool CallingRaciocínio

Especificações

Context Window

200K tokens

Preço Input/1M

$1.10

Preço Output/1M

$4.40

Parâmetros

Max Output

100K tokens

Benchmarks

Resultados do OpenAI: o3 Mini High nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.

Coding

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveCodeBench71.7100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices
AA Coding Index17.9100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices

Math

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MATH-50097.3100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices

overall

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
AA Intelligence Index25.9100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices

Reasoning

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MMLU Pro79.1100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices
GPQA Diamond74.8100.0Artificial Analysis official API - Intelligence/Coding/Math indices

Informações

Lançamento
12 de fevereiro de 2025
Tool Calling
✅ Suportado
Visão
❌ Não suportado
Áudio
❌ Não suportado

Análise Completa: OpenAI: o3 Mini High

O que é o OpenAI: o3 Mini High?

O OpenAI: o3 Mini High é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI, classificado como modelo de linguagem (LLM). É um modelo multimodal, capaz de processar texto, imagens e potencialmente outros tipos de mídia. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da OpenAI. Com uma janela de contexto de 200K tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.

Preços e Custos em 2026

O OpenAI: o3 Mini High é cobrado por uso, com preço de US$ 1.1/1M tokens de input e US$ 4.4/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. O posicionamento de preço é intermediário, equilibrando qualidade e custo para a maioria das aplicações profissionais.

Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do OpenAI: o3 Mini High em reais fica em torno de R$ 6.79/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).

Benchmarks e Performance

O OpenAI: o3 Mini High foi avaliado em 6 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Coding, Math, overall, Reasoning. Os resultados mostram performance excepcional nas avaliações disponíveis.

É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.

Casos de Uso Recomendados

O OpenAI: o3 Mini High é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: análise de documentos longos (contratos, processos jurídicos, bases de código), automação com tool calling (integração com APIs, banco de dados, sistemas externos), processamento multimodal combinando texto e imagens, raciocínio complexo, resolução de problemas matemáticos e análise lógica, geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.

Comparação com Alternativas

No ecossistema de modelos de IA em 2026, o OpenAI: o3 Mini High compete diretamente com modelos de nível similar. Os principais concorrentes incluem Claude (Anthropic), Gemini (Google) e modelos open source como Llama (Meta) e Qwen (Alibaba). A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.

Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.

Uso no Brasil e em Português

Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O OpenAI: o3 Mini High oferece suporte multimodal que funciona em múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.

Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.

Perguntas Frequentes

O que é o OpenAI: o3 Mini High?

OpenAI o3-mini-high is the same model as [o3-mini](/openai/o3-mini) with reasoning_effort set to high. o3-mini is a cost-efficient language model optimized for STEM reasoning tasks, particularly excelling in science, mathematics, and...

Quanto custa o OpenAI: o3 Mini High?

O OpenAI: o3 Mini High custa US$ 1.1/1M tokens de input e US$ 4.4/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.

O OpenAI: o3 Mini High funciona em português?

A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o OpenAI: o3 Mini High, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.

Como o OpenAI: o3 Mini High se compara com outros modelos?

Nos benchmarks disponíveis, o OpenAI: o3 Mini High obteve scores como: LiveCodeBench: 71.7/100, AA Coding Index: 17.9/100, MATH-500: 97.3/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.

O OpenAI: o3 Mini High é open source?

Não, o OpenAI: o3 Mini High é um modelo proprietário da OpenAI. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.

Última atualização: 26 de abril de 2026 Ver metodologia →