OpenAI • LLM
gpt-oss-120b is an open-weight, 117B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model from OpenAI designed for high-reasoning, agentic, and general-purpose production use cases. It activates 5.1B parameters per forward pass and is optimized...
Context Window
131K tokens
Preço Input/1M
$0.15
Preço Output/1M
$0.60
Parâmetros
—
Velocidade
310 tok/s
Latência (TTFT)
545ms
Max Output
131K tokens
Resultados do gpt-oss-120b nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench Hard | 23.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 88.0 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| LiveBench Coding | 60.2 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| SciCode | 39.0 | 100.0 | — |
| AA Coding Index | 30.4 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveBench Data Analysis | 38.8 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | 81.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveBench Language | 48.6 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA-LCR | 51.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA Math Index | 93.4 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| AIME 2025 | 93.0 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| LiveBench Math | 68.9 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LMArena Elo | 1352.0 | 2000.0 | Crowdsourced blind pairwise comparisons |
| LiveBench Global | 46.1 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| AA Intelligence Index | 23.8 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 78.0 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| MMLU Pro | 77.5 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| IFBench | 69.0 | 100.0 | — |
| LiveBench Reasoning | 39.2 | 100.0 | Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers |
| HLE | 19.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| Tau²-Bench | 66.0 | 100.0 | — |
O gpt-oss-120b é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI, classificado como modelo de linguagem (LLM). Focado em processamento de texto e geração de linguagem natural. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da OpenAI. Com uma janela de contexto de 131K tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.
O gpt-oss-120b é cobrado por uso, com preço de US$ 0.15/1M tokens de input e US$ 0.6/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. Com esse preço agressivo, é uma das opções mais econômicas do mercado, ideal para aplicações de alto volume como chatbots, análise de documentos em massa e automações.
Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do gpt-oss-120b em reais fica em torno de R$ 0.93/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).
O gpt-oss-120b foi avaliado em 21 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Agentic, Coding, Data Analysis, Knowledge, Language, Long Context, Math, overall, Reasoning, Tool Use. Os resultados mostram performance excepcional nas avaliações disponíveis.
É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.
O gpt-oss-120b é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: análise de documentos longos (contratos, processos jurídicos, bases de código), automação com tool calling (integração com APIs, banco de dados, sistemas externos), chatbots de alto volume e atendimento automatizado, raciocínio complexo, resolução de problemas matemáticos e análise lógica, geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.
No ecossistema de modelos de IA em 2026, o gpt-oss-120b compete diretamente com modelos de nível similar. Os principais concorrentes incluem Claude (Anthropic), Gemini (Google) e modelos open source como Llama (Meta) e Qwen (Alibaba). A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.
Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.
Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O gpt-oss-120b suporta múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.
Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.
gpt-oss-120b is an open-weight, 117B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model from OpenAI designed for high-reasoning, agentic, and general-purpose production use cases. It activates 5.1B parameters per forward pass and is optimized...
O gpt-oss-120b custa US$ 0.15/1M tokens de input e US$ 0.6/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.
A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o gpt-oss-120b, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.
Nos benchmarks disponíveis, o gpt-oss-120b obteve scores como: Terminal-Bench Hard: 23/100, LiveCodeBench: 88/100, LiveBench Coding: 60.21/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.
Não, o gpt-oss-120b é um modelo proprietário da OpenAI. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.
Última atualização: 28 de julho de 2026 • Ver metodologia →