MiniMax • text#53 de 704 em inteligência
Fonte dos dados: Artificial Analysis · ID AA: d49c8680-e29b-400e-9511-824f7ddebe07 · Snapshot publicado: 27/10/2026, 12:00:25 · Versão da metodologia: 4.3
AA Intelligence Index
42.7
Artificial Analysis · 4.3 · 27/10/2026, 12:00:25
Context Window
—
Preço Input/1M
$0.15
#94 de 445
Preço Output/1M
$0.60
Parâmetros
—
Velocidade
116 tok/s
#69 de 160
Latência (TTFT)
1.1s
Custo por Tarefa
$0.2201
US$ / tarefa · menor é melhor · Artificial Analysis · 4.3 · 27/10/2026, 12:00:25
Métricas da Artificial Analysis para MiniMax-M3.1-Flash. Índices de capacidade: maior é melhor; custo por tarefa: menor é melhor.
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia | Fonte / versão / data |
|---|---|---|---|---|
| AA Cost Per Task | 0.2 | 100.0 | Artificial Analysis official API | Artificial Analysis · 4.3 · 27/10/2026 |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia | Fonte / versão / data |
|---|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index | 42.7 | 100.0 | Artificial Analysis official API | Artificial Analysis · 4.3 · 27/10/2026 |
O MiniMax-M3.1-Flash é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela MiniMax, classificado como modelo de text. Focado em processamento de texto e geração de linguagem natural. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da MiniMax.
O MiniMax-M3.1-Flash é cobrado por uso, com preço de US$ 0.15/1M tokens de input e US$ 0.6/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. Com esse preço agressivo, é uma das opções mais econômicas do mercado, ideal para aplicações de alto volume como chatbots, análise de documentos em massa e automações.
Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do MiniMax-M3.1-Flash em reais fica em torno de R$ 0.93/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).
O MiniMax-M3.1-Flash foi avaliado em 2 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Cost, overall. Os resultados mostram performance moderada nas avaliações disponíveis.
É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.
O MiniMax-M3.1-Flash é especializado em text, oferecendo capacidades avançadas para criação e processamento de conteúdo text.
No ecossistema de modelos de IA em 2026, o MiniMax-M3.1-Flash compete diretamente com modelos de nível similar. A MiniMax compete neste segmento contra OpenAI, Anthropic, Google e Meta. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.
Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.
Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O MiniMax-M3.1-Flash suporta múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.
Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.
O MiniMax-M3.1-Flash é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela MiniMax. É um modelo do tipo text.
O MiniMax-M3.1-Flash custa US$ 0.15/1M tokens de input e US$ 0.6/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.
A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o MiniMax-M3.1-Flash, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.
Nos benchmarks disponíveis, o MiniMax-M3.1-Flash obteve scores como: AA Cost Per Task: 0.2201/100, AA Intelligence Index: 42.7/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.
Não, o MiniMax-M3.1-Flash é um modelo proprietário da MiniMax. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.
Última atualização: 27 de outubro de 2026 • Ver metodologia →