Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback)

Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback)

Anthropic • text#8 de 704 em inteligência

Fonte dos dados: Artificial Analysis · ID AA: 9b166bf3-42db-4f63-8338-1c4a1244ffe8 · Snapshot publicado: 27/10/2026, 18:00:26 · Versão da metodologia: 4.3

API Disponível

Especificações

AA Intelligence Index

53.2

Artificial Analysis · 4.3 · 27/10/2026, 18:00:26

Context Window

—

Preço Input/1M

$10.00

#423 de 445

Preço Output/1M

$50.00

Parâmetros

—

Velocidade

63 tok/s

#120 de 160

Latência (TTFT)

103.8s

Custo por Tarefa

$5.9783

US$ / tarefa · menor é melhor · Artificial Analysis · 4.3 · 27/10/2026, 18:00:26

Benchmarks

Métricas da Artificial Analysis para Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback). Índices de capacidade: maior é melhor; custo por tarefa: menor é melhor.

Agentic

BenchmarkScoreMáximoMetodologiaFonte / versão / data
AA Agentic Index57.2100.0Artificial Analysis official APIArtificial Analysis · 4.3 · 27/10/2026

Coding

BenchmarkScoreMáximoMetodologiaFonte / versão / data
AA Coding Index80.7100.0Artificial Analysis official APIArtificial Analysis · 4.3 · 27/10/2026

Cost

BenchmarkScoreMáximoMetodologiaFonte / versão / data
AA Cost Per Task6.0100.0Artificial Analysis official APIArtificial Analysis · 4.3 · 27/10/2026

overall

BenchmarkScoreMáximoMetodologiaFonte / versão / data
AA Intelligence Index53.2100.0Artificial Analysis official APIArtificial Analysis · 4.3 · 27/10/2026

Informações

Lançamento
01 de setembro de 2026
Tool Calling
❌ Não suportado
Visão
❌ Não suportado
Áudio
❌ Não suportado

Análise Completa: Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback)

O que é o Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback)?

O Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Anthropic, classificado como modelo de text. Focado em processamento de texto e geração de linguagem natural. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da Anthropic.

Preços e Custos em 2026

O Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) é cobrado por uso, com preço de US$ 10/1M tokens de input e US$ 50/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. O posicionamento premium reflete a capacidade frontier do modelo, recomendado para tarefas complexas de raciocínio, análise e geração onde a qualidade é prioridade sobre o custo.

Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) em reais fica em torno de R$ 61.70/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).

Benchmarks e Performance

O Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) foi avaliado em 4 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Agentic, Coding, Cost, overall. Os resultados mostram performance sólida nas avaliações disponíveis.

É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.

Casos de Uso Recomendados

O Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) é especializado em text, oferecendo capacidades avançadas para criação e processamento de conteúdo text.

Comparação com Alternativas

No ecossistema de modelos de IA em 2026, o Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) compete diretamente com modelos de nível similar. Os principais concorrentes incluem GPT (OpenAI), Gemini (Google) e modelos open source como Llama (Meta) e DeepSeek. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.

Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.

Uso no Brasil e em Português

Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) suporta múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.

Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.

Perguntas Frequentes

O que é o Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback)?

O Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Anthropic. É um modelo do tipo text.

Quanto custa o Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback)?

O Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) custa US$ 10/1M tokens de input e US$ 50/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.

O Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) funciona em português?

A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback), suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.

Como o Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) se compara com outros modelos?

Nos benchmarks disponíveis, o Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) obteve scores como: AA Agentic Index: 57.2/100, AA Coding Index: 80.7/100, AA Cost Per Task: 5.9783/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.

O Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) é open source?

Não, o Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) é um modelo proprietário da Anthropic. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.

Última atualização: 27 de outubro de 2026 • Ver metodologia →