Treinando sua Própria LoRA no Stable Diffusion

<h2>Por que treinar sua própria LoRA?</h2><p>Uma LoRA personalizada permite inserir qualquer conceito específico no modelo — seu rosto, o estilo de um artista, um produto, um personagem. É a base de workflows de content creation profissional.</p><h2>Requisitos</h2><ul><li>GPU com 8GB+ VRAM (mínimo 6GB com otimizações)</li><li>15-30 imagens de treinamento de qualidade</li><li>kohya_ss (ferramenta de treino mais popular)</li></ul><h2>Preparação dos dados de treino</h2><p>Para treinar seu rosto:</p><ul><li>15-30 fotos variadas (diferentes ângulos, iluminações, expressões)</li><li>Resolução mínima 512x512</li><li>Recorte centrado no rosto</li><li>Adicione captions descritivos a cada imagem</li></ul><h2>Configuração do treino (kohya_ss)</h2><p>Parâmetros recomendados para iniciantes:<br>• Network Rank: 32<br>• Alpha: 16<br>• Learning Rate: 0.0001<br>• Epochs: 10-15<br>• Batch Size: 1-2</p><h2>Usando a LoRA treinada</h2><p>Após o treino, coloque o arquivo .safetensors na pasta /models/Lora/ e use no prompt: "foto de [trigger_word], realista, boa iluminação"</p>