TutorialhuggingfaceTier 2 · IniciadoFeature· Avançado· PT20M

Hugging Face Transformers: Use Modelos Open Source Localmente

A biblioteca Transformers do Hugging Face permite baixar e usar qualquer modelo open source localmente em Python.

23 de maio de 2026· Atualizado em 24 de maio de 2026por Equipe SWEN
Hugging Face Transformers: Use Modelos Open Source Localmente

<h2>Transformers: modelos locais em Python</h2><p>A biblioteca transformers é a mais popular para usar modelos de IA open source. Baixe qualquer modelo do HF Hub e use localmente com poucas linhas.</p><h2>Instalação</h2><pre>pip install transformers torch</pre><h2>Text generation com pipeline</h2><pre>from transformers import pipeline

generator = pipeline("text-generation", model="gpt2")

result = generator("O futuro da IA e", max_length=100)

print(result[0]["generated_text"])</pre><h2>Classificação de sentimento</h2><pre>from transformers import pipeline

classifier = pipeline("sentiment-analysis")

result = classifier("Este produto e incrivel!")

label = result[0]["label"]

score = result[0]["score"]

print(f"Sentimento: {label}, Confianca: {score:.2%}")</pre><h2>Modelos populares por tarefa</h2><ul><li>LLM: Llama 3.1, Mistral, Qwen 2.5</li><li>Embedding: sentence-transformers</li><li>Imagem: Stable Diffusion</li><li>Transcrição: Whisper</li></ul>

Salve seu progresso de aprendizado

Crie sua conta gratuita no SWEN.AI para acompanhar as aulas concluídas

Salvar meu progresso

Tutoriais relacionados