<h2>Transformers: modelos locais em Python</h2><p>A biblioteca transformers é a mais popular para usar modelos de IA open source. Baixe qualquer modelo do HF Hub e use localmente com poucas linhas.</p><h2>Instalação</h2><pre>pip install transformers torch</pre><h2>Text generation com pipeline</h2><pre>from transformers import pipeline
generator = pipeline("text-generation", model="gpt2")
result = generator("O futuro da IA e", max_length=100)
print(result[0]["generated_text"])</pre><h2>Classificação de sentimento</h2><pre>from transformers import pipeline
classifier = pipeline("sentiment-analysis")
result = classifier("Este produto e incrivel!")
label = result[0]["label"]
score = result[0]["score"]
print(f"Sentimento: {label}, Confianca: {score:.2%}")</pre><h2>Modelos populares por tarefa</h2><ul><li>LLM: Llama 3.1, Mistral, Qwen 2.5</li><li>Embedding: sentence-transformers</li><li>Imagem: Stable Diffusion</li><li>Transcrição: Whisper</li></ul>

