Open Source em IA refere-se a modelos, ferramentas e datasets cujo código-fonte, pesos ou ambos são disponibilizados publicamente, permitindo inspeção, uso e modificação. Na prática, existem gradações: alguns projetos liberam apenas o código de treinamento sem os pesos (open code); outros liberam os pesos mas com restrições de uso comercial (como versões anteriores do Llama); e outros são verdadeiramente abertos (como o Mistral 7B, que usa licença Apache 2.0). Os benefícios do open source incluem privacidade (modelo roda localmente, sem enviar dados a terceiros), custo (sem taxa por token), customização (fine-tuning para domínio específico) e independência de fornecedor. Para empresas brasileiras com dados sensíveis — saúde, jurídico, financeiro — a possibilidade de rodar IA internamente é frequentemente decisiva. Os modelos open source mais relevantes em 2026 incluem o Llama 4 (Meta), Mistral Medium (Mistral AI), Gemma 3 (Google) e Sabiá-3 (Maritaca AI, único brasileiro). A comunidade Hugging Face é o principal repositório e ponto de encontro do ecossistema open source de IA.
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