GLM 5V Turbo (Reasoning)

GLM 5V Turbo (Reasoning)

Z.aillm

Grande modelo de linguagem (llm) desenvolvido pela Zhipu AI — Intelligence Index 43/100 no Artificial Analysis; acesso gratuito.

API DisponívelVisãoTool Calling

Especificações

Context Window

203K tokens

Preço Input/1M

Preço Output/1M

Parâmetros

00

Max Output

131K tokens

Benchmarks

Resultados do GLM 5V Turbo (Reasoning) nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.

Agentic

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
Terminal-Bench Hard33.0100.0

Coding

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveBench Coding73.9100.0Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers
SciCode44.0100.0
AA Coding Index36.2100.0Artificial Analysis official API

Data Analysis

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveBench Data Analysis54.1100.0Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers

Language

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveBench Language62.3100.0Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers

Long Context

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
AA-LCR61.0100.0

Math

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveBench Math70.4100.0Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers

overall

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LMArena Elo1439.02000.0Crowdsourced blind pairwise comparisons
LiveBench Global49.6100.0Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers
AA Intelligence Index34.5100.0Artificial Analysis official API

Reasoning

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
GPQA Diamond81.0100.0Artificial Analysis official API
IFBench61.0100.0
LiveBench Reasoning56.1100.0Contamination-free benchmark with objective ground-truth answers
HLE16.0100.0

Tool Use

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
Tau²-Bench99.0100.0

Informações

Lançamento
01 de abril de 2026
Tool Calling
✅ Suportado
Visão
✅ Suportado
Áudio
❌ Não suportado

Análise Completa: GLM 5V Turbo (Reasoning)

O que é o GLM 5V Turbo (Reasoning)?

O GLM 5V Turbo (Reasoning) é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Z.ai, classificado como modelo de llm. Focado em processamento de texto e geração de linguagem natural. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da Z.ai. Com uma janela de contexto de 203K tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.

Preços e Custos em 2026

O GLM 5V Turbo (Reasoning) não tem precificação pública disponível no momento. Alguns modelos oferecem acesso via planos enterprise ou programas de pesquisa. Consulte o site oficial da Z.ai para informações atualizadas sobre disponibilidade e preços.

Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar.

Benchmarks e Performance

O GLM 5V Turbo (Reasoning) foi avaliado em 16 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Agentic, Coding, Data Analysis, Language, Long Context, Math, overall, Reasoning, Tool Use. Os resultados mostram performance excepcional nas avaliações disponíveis.

É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.

Casos de Uso Recomendados

O GLM 5V Turbo (Reasoning) é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: análise de documentos longos (contratos, processos jurídicos, bases de código), automação com tool calling (integração com APIs, banco de dados, sistemas externos), análise de imagens e documentos visuais (OCR, diagramas, screenshots), geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.

Comparação com Alternativas

No ecossistema de modelos de IA em 2026, o GLM 5V Turbo (Reasoning) compete diretamente com modelos de nível similar. A Z.ai compete neste segmento contra OpenAI, Anthropic, Google e Meta. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.

Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.

Uso no Brasil e em Português

Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O GLM 5V Turbo (Reasoning) suporta múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.

Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.

Perguntas Frequentes

O que é o GLM 5V Turbo (Reasoning)?

O GLM 5V Turbo (Reasoning) é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Z.ai. É um modelo do tipo llm.

Quanto custa o GLM 5V Turbo (Reasoning)?

O GLM 5V Turbo (Reasoning) não tem precificação pública por token disponível no momento. Consulte o site oficial da Z.ai para informações atualizadas.

O GLM 5V Turbo (Reasoning) funciona em português?

A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o GLM 5V Turbo (Reasoning), suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.

Como o GLM 5V Turbo (Reasoning) se compara com outros modelos?

Nos benchmarks disponíveis, o GLM 5V Turbo (Reasoning) obteve scores como: Terminal-Bench Hard: 33/100, LiveBench Coding: 73.9/100, SciCode: 44/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.

O GLM 5V Turbo (Reasoning) é open source?

Não, o GLM 5V Turbo (Reasoning) é um modelo proprietário da Z.ai. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.

Última atualização: 17 de julho de 2026 Ver metodologia →