Alibaba • LLM#39 de 564 em inteligência
Qwen: Qwen3.8 27B by Alibaba
Context Window
1.0M tokens
Preço Input/1M
$0.45
#421 de 689
Preço Output/1M
$3.20
Parâmetros
—
Max Output
131K tokens
Custo por Tarefa
45.7
Score AA / US$ · maior = melhor
Resultados do Qwen: Qwen3.8 27B nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA Coding Index | 68.1 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index | 52.0 | 100.0 | — |
O Qwen: Qwen3.8 27B é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Alibaba, classificado como modelo de linguagem (LLM). É um modelo multimodal, capaz de processar texto, imagens e potencialmente outros tipos de mídia. Como modelo de código aberto, está disponível para download, personalização e deploy on-premises. Com uma janela de contexto de 1.0M tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.
O Qwen: Qwen3.8 27B é cobrado por uso, com preço de US$ 0.45/1M tokens de input e US$ 3.2/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. Com esse preço agressivo, é uma das opções mais econômicas do mercado, ideal para aplicações de alto volume como chatbots, análise de documentos em massa e automações.
Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do Qwen: Qwen3.8 27B em reais fica em torno de R$ 2.78/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).
O Qwen: Qwen3.8 27B foi avaliado em 2 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Coding, overall. Os resultados mostram performance moderada nas avaliações disponíveis.
É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.
O Qwen: Qwen3.8 27B é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: análise de documentos longos (contratos, processos jurídicos, bases de código), processamento multimodal combinando texto e imagens, chatbots de alto volume e atendimento automatizado, geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.
No ecossistema de modelos de IA em 2026, o Qwen: Qwen3.8 27B compete diretamente com modelos de nível similar. A Alibaba compete neste segmento contra OpenAI, Anthropic, Google e Meta. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.
Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.
Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O Qwen: Qwen3.8 27B oferece suporte multimodal que funciona em múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.
Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.
O Qwen: Qwen3.8 27B é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Alibaba. É um modelo do tipo texto, com suporte multimodal (texto, imagem e mais), de código aberto.
O Qwen: Qwen3.8 27B custa US$ 0.45/1M tokens de input e US$ 3.2/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.
A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o Qwen: Qwen3.8 27B, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.
Nos benchmarks disponíveis, o Qwen: Qwen3.8 27B obteve scores como: AA Coding Index: 68.1/100, AA Intelligence Index: 52/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.
Sim, o Qwen: Qwen3.8 27B é um modelo de código aberto. Isso significa que você pode fazer deploy on-premises, personalizar via fine-tuning e ter controle total sobre os dados. Verifique a licença específica no repositório oficial.
Última atualização: 22 de agosto de 2026 • Ver metodologia →