OpenAI • text#191 de 579 em inteligência
Context Window
—
Preço Input/1M
$0.20
#326 de 714
Preço Output/1M
$1.20
Parâmetros
—
Velocidade
108 tok/s
#117 de 537
Latência (TTFT)
880ms
Custo por Tarefa
59.6
Score AA / US$ · maior = melhor
Resultados do GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| SciCode | 40.0 | 100.0 | — |
| AA Coding Index | 39.3 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA-LCR | 36.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index | 26.8 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 65.0 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| HLE | 7.0 | 100.0 | — |
O GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI, classificado como modelo de text. Focado em processamento de texto e geração de linguagem natural. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da OpenAI.
O GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) é cobrado por uso, com preço de US$ 0.2/1M tokens de input e US$ 1.2/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. Com esse preço agressivo, é uma das opções mais econômicas do mercado, ideal para aplicações de alto volume como chatbots, análise de documentos em massa e automações.
Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) em reais fica em torno de R$ 1.23/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).
O GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) foi avaliado em 6 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Coding, Long Context, overall, Reasoning. Os resultados mostram performance moderada nas avaliações disponíveis.
É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.
O GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) é especializado em text, oferecendo capacidades avançadas para criação e processamento de conteúdo text.
No ecossistema de modelos de IA em 2026, o GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) compete diretamente com modelos de nível similar. Os principais concorrentes incluem Claude (Anthropic), Gemini (Google) e modelos open source como Llama (Meta) e Qwen (Alibaba). A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.
Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.
Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) suporta múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.
Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.
O GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI. É um modelo do tipo text.
O GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) custa US$ 0.2/1M tokens de input e US$ 1.2/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.
A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o GPT-5.6 Luna (Non-reasoning), suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.
Nos benchmarks disponíveis, o GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) obteve scores como: SciCode: 40/100, AA Coding Index: 39.3/100, AA-LCR: 36/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.
Não, o GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) é um modelo proprietário da OpenAI. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.
Última atualização: 01 de setembro de 2026 • Ver metodologia →