Deep Research

Deep Research

OpenAIagent

OpenAI research agent optimized for browsing, analysis and synthesis across hundreds of sources rather than software engineering execution.

API DisponívelVisãoTool Calling

Especificações

Context Window

Preço Input/1M

Preço Output/1M

Parâmetros

Benchmarks

Resultados do Deep Research nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.

agent

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
SWEN Agent Composite90.4100.0SWEN Agent Registry v2026-06-22. Editorial multimodal ranking with modality-specific scoring based on product capability, control, speed, value and integration readiness.

Autonomy

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
SWEN Agent Autonomy92.0100.0SWEN Agent Registry v2026-06-22. Editorial multimodal ranking with modality-specific scoring based on product capability, control, speed, value and integration readiness.

Integration

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
SWEN Agent Integration89.0100.0SWEN Agent Registry v2026-06-22. Editorial multimodal ranking with modality-specific scoring based on product capability, control, speed, value and integration readiness.

Reliability

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
SWEN Agent Reliability90.0100.0SWEN Agent Registry v2026-06-22. Editorial multimodal ranking with modality-specific scoring based on product capability, control, speed, value and integration readiness.

Tool Use

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
SWEN Agent Tool Use91.0100.0SWEN Agent Registry v2026-06-22. Editorial multimodal ranking with modality-specific scoring based on product capability, control, speed, value and integration readiness.

Value

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
SWEN Agent Value80.0100.0SWEN Agent Registry v2026-06-22. Editorial multimodal ranking with modality-specific scoring based on product capability, control, speed, value and integration readiness.

Informações

Tool Calling
✅ Suportado
Visão
✅ Suportado
Áudio
❌ Não suportado
Tags
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Análise Completa: Deep Research

O que é o Deep Research?

O Deep Research é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI, classificado como modelo de agent. Focado em processamento de texto e geração de linguagem natural. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da OpenAI.

Preços e Custos em 2026

O Deep Research não tem precificação pública disponível no momento. Alguns modelos oferecem acesso via planos enterprise ou programas de pesquisa. Consulte o site oficial da OpenAI para informações atualizadas sobre disponibilidade e preços.

Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar.

Benchmarks e Performance

O Deep Research foi avaliado em 6 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como agent, Autonomy, Integration, Reliability, Tool Use, Value. Os resultados mostram performance excepcional nas avaliações disponíveis.

É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.

Casos de Uso Recomendados

O Deep Research é especializado em agent, oferecendo capacidades avançadas para criação e processamento de conteúdo agent.

Comparação com Alternativas

No ecossistema de modelos de IA em 2026, o Deep Research compete diretamente com modelos de nível similar. Os principais concorrentes incluem Claude (Anthropic), Gemini (Google) e modelos open source como Llama (Meta) e Qwen (Alibaba). A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.

Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.

Uso no Brasil e em Português

Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O Deep Research suporta múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.

Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.

Perguntas Frequentes

O que é o Deep Research?

OpenAI research agent optimized for browsing, analysis and synthesis across hundreds of sources rather than software engineering execution.

Quanto custa o Deep Research?

O Deep Research não tem precificação pública por token disponível no momento. Consulte o site oficial da OpenAI para informações atualizadas.

O Deep Research funciona em português?

A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o Deep Research, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.

Como o Deep Research se compara com outros modelos?

Nos benchmarks disponíveis, o Deep Research obteve scores como: SWEN Agent Composite: 90.4/100, SWEN Agent Autonomy: 92/100, SWEN Agent Integration: 89/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.

O Deep Research é open source?

Não, o Deep Research é um modelo proprietário da OpenAI. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.

Última atualização: 22 de junho de 2026 Ver metodologia →