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Parâmetros
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Resultados do DeepSeek V3 0324 nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 41.0 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| AA Coding Index | 22.0 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | 82.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| MATH-500 | 94.2 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| AA Math Index | 41.0 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| AIME 2025 | 41.0 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index | 22.3 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| MMLU Pro | 81.9 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| GPQA Diamond | 66.0 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| HLE | 5.0 | 100.0 | — |
O DeepSeek V3 0324 é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela DeepSeek, classificado como modelo de text. Focado em processamento de texto e geração de linguagem natural. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da DeepSeek.
O DeepSeek V3 0324 é cobrado por uso, com preço de US$ 1.195/1M tokens de input e US$ 1.25/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. O posicionamento de preço é intermediário, equilibrando qualidade e custo para a maioria das aplicações profissionais.
Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do DeepSeek V3 0324 em reais fica em torno de R$ 7.37/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).
O DeepSeek V3 0324 foi avaliado em 10 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Coding, Knowledge, Math, overall, Reasoning. Os resultados mostram performance excepcional nas avaliações disponíveis.
É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.
O DeepSeek V3 0324 é especializado em text, oferecendo capacidades avançadas para criação e processamento de conteúdo text.
No ecossistema de modelos de IA em 2026, o DeepSeek V3 0324 compete diretamente com modelos de nível similar. A DeepSeek compete neste segmento contra OpenAI, Anthropic, Google e Meta. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.
Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.
Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O DeepSeek V3 0324 suporta múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.
Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.
O DeepSeek V3 0324 é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela DeepSeek. É um modelo do tipo text.
O DeepSeek V3 0324 custa US$ 1.195/1M tokens de input e US$ 1.25/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.
A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o DeepSeek V3 0324, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.
Nos benchmarks disponíveis, o DeepSeek V3 0324 obteve scores como: LiveCodeBench: 41/100, AA Coding Index: 22/100, MMLU-Pro: 82/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.
Não, o DeepSeek V3 0324 é um modelo proprietário da DeepSeek. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.
Última atualização: 21 de maio de 2026 • Ver metodologia →